极光IM

最新推荐文章于 2025-08-23 14:20:24 发布
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该系列博客详细介绍了如何从零开始构建一个Android即时通讯应用，包括添加聊天机器人、使用EventBus处理消息接收事件以及实现消息撤回功能。通过这些内容，开发者可以深入理解Android即时通讯的实现原理和技巧。
极光IM即时通讯初探
yimiyangguang的专栏
01-15 8478
最近项目里需要添加IM通讯功能，初期负责人说要使用极光IM，一段折磨期就此开始了。个人之前用过腾讯IM、融云、环信等，这是第一次使用极光IM。说实话极光这个IM确实需要改进的地方很多，不吐不快： 1、集成不方便，没有自带的UI组件，对于想快速实现IM聊天功能的需要谨慎选择。后来经过查找资料发现网上有一套通用的IM UI组件即Aurora IMUI，据说也是极光公司的，兼容极光IM，即便如此集成...
uni-app引入极光im
weixin_40216358的博客
11-02 5037
uni-app引入极光im 最近在使用uni框架开发app，app需要有聊天的功能，由于之前项目是使用极光im的，但是之前的引入方法不太正确，导致im初始化慢或总是断掉的问题。于是我就乖乖按照极光文档中引入小程序的方法重写了代码。 注意点：极光官网上目前的小程序sdk版本是1.4.2的，但是我用最新版本总是连接不上，所以该教程引用的是1.4.0 在项目某个目录下创建js文件,命名为chat.js...
Android 极光IM-高级篇-玩聊天app诞生
zhoumouren88的博客
09-23 631
距离上一次写 基础篇有了4个月，终于我写了一个 功能完善的即时通讯app，作为高级篇的担当出现。废话不多说，上图 app预览 ​​​​ ​​​​ ​​ 实现功能 1.用户的登录注册 2.单聊，能清空聊天记录，且对于单人可以进行.语音通话，（这个部分我做的比官方demo要好得多，可以全局监听，但是没做群聊语音通话和视频通话） 3.群聊，能清空聊天记录、修改群名和修改群头像（只有群主才可以做） 4.消息类型：文字（包含系统表情）、语音、图片、视频、文件、语音通话记录（自定义消息）。 5.扫码或...
android 极光推送语音,Jpush （极光推送）自定义推送声音（安卓端写法）
weixin_29597551的博客
05-29 928
package com.xietong.software.receiver;import android.app.NotificationManager;import android.app.PendingIntent;import android.content.BroadcastReceiver;import android.content.Context;import android.con...
极光im php,极光IM - IM 集成指南 - 极光文档
weixin_39586265的博客
03-11 375
JMessage iOS SDK 集成指南集成说明适用SDK版本本文档适配 JMessage iOS SDK V3.0.0 及以后版本。已集成之前版本的用户升级或已集成 JPush 的用户想同时集成IM，请参见下文的注意事项。系统要求与开发环境JMessage iOS SDK 支持 iOS 7 以上系统版本。集成步骤1、在极光 Web控制台上创建应用登录极光开发者控制台，在应用列表创建应用，进入“...
极光IM即时通讯集成指南
weixin_32535825的博客
08-23 460
文本消息：最基础的消息类型，支持基本的文字交流。图片消息：支持发送本地图片或网络图片。表情消息：通常用于快速表达情感或状态。文件消息：支持发送任意类型的文件。为了提高用户体验和消息的到达率，推送消息可以进行自定义和优化，具体策略包括：消息标题和内容的个性化：根据用户的行为和偏好，定制个性化的推送消息标题和内容。推送频率控制：合理安排推送频率，避免用户感到骚扰，提高用户对推送消息的接受度。推送时间优化。
Android 极光IM-基础篇
z979451341的博客
05-15 4844
本篇为基础篇，这里我就来给大家演示一下如何 完成自定义聊天界面和相关 SDK对接 还有高级篇，为一个功能完整的项目，可供看官选择 首先，我要说极光IM好坑，界面需要自己画，自己去对接API。虽然他给了一个demo，但是那个demo太大，而且不好移植到其他项目里。 这是效果图，画的一般大家见谅，毕竟是我亲手设计 1.配置环境 这一步不是本文重点，我这里只给个链接，大家按照官方文...
极光im php,极光IM - 微信小程序 SDK - 极光文档
weixin_39957068的博客
03-11 346
JMessage MiniProgram SDK 集成指南本文说明如何在小程序中集成 JMessage。jmessage-wxapplet-sdk 是 JMessage 专门为适配小程序应用而开发的，其功能基本涵盖所有Web SDK所提供的功能项目配置socket 合法域名：wss://ws.im.jiguang.cnuploadFile 合法域名：https://sdk.im.jiguang.c...
php 极光im注册用户,极光IM - 用户信息管理 - 极光文档
weixin_36109375的博客
03-12 363
用户信息管理概述开发者应用的用户，通过username / password 注册到 JMessage后，SDK 侧可以发起注册，服务器端也可发起批量注册。用户登录 App，也同时登录 JMessage。登录后可以向其他 username 发聊天消息，也可以收到来自其他 username 或者群组的消息。用户 A 是否有权限向用户 B 发消息，需由开发者的App 自己控制。开发者可选择将用户头像等...
极光im即时聊天 php,极光IM - 微信小程序 SDK - 极光文档
weixin_39622138的博客
03-16 621
JMessage MiniProgram SDK 集成指南本文说明如何在小程序中集成 JMessage。jmessage-wxapplet-sdk 是 JMessage 专门为适配小程序应用而开发的，其功能基本涵盖所有Web SDK所提供的功能项目配置socket 合法域名：wss://ws.im.jiguang.cnuploadFile 合法域名：https://sdk.im.jiguang.c...
java-http方式封装极光IM聊天，体积小，易扩展
11-06
首先，极光IM（JIGUANG Instant Messaging）是一款广泛使用的即时通讯服务，提供了丰富的API和SDK，方便开发者快速构建聊天功能。然而，SDK往往包含许多不必要的组件，可能会导致项目中的依赖冲突，特别是当项目已经...
移动端实时聊天/极光IM实时通讯
04-27
本教程将详细介绍如何利用极光IM（JPush）这一实时通讯服务来实现移动端的聊天功能。极光IM是极光推送旗下的一款产品，专门针对移动应用提供稳定、高效的实时消息传输服务。 首先，我们要理解实时通讯的基本概念。...
极光IM全功能
01-11
极光IM全功能是一款专为即时通讯（IM）设计的解决方案，它提供了全面的聊天、消息传递和社交网络功能。在深入探讨极光IM的功能之前，我们先了解一下即时通讯的基本概念。即时通讯允许用户实时地交换信息，如文本消息...
极光Im及时通宵
05-17
极光IM（Aurora IM）是一款广泛应用在移动应用中的即时通讯（Instant Messaging，简称IM）解决方案，尤其受到开发者们的青睐。它提供了丰富的API和SDK，使得开发者能够快速集成聊天功能到自己的应用程序中，无论是...
玩聊天，基于极光IM的即时通讯app，功能完善
05-21
实现功能 ... 2.单聊，能清空聊天记录，且对于单人可以进行.... 3.群聊，能清空聊天记录、修改群名和修改群头像（只有群主才可以做） ...4.消息类型：文字（包含系统表情）、语音、图片、视频、文件、语音通话记录（自定义...
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）
11-24
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开，重点介绍基于Matlab代码实现的四轴飞行器动力学建模与仿真方法。研究构建了考虑非线性特性的飞行器数学模型，涵盖姿态动力学与运动学方程，实现了三自由度（滚转、俯仰、偏航）的精确模拟。文中详细阐述了系统建模过程、控制算法设计思路及仿真结果分析，帮助读者深入理解四轴飞行器的飞行动力学特性与控制机制；同时，该模拟器可用于算法验证、控制器设计与教学实验。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及无人机相关领域的工程技术人员，尤其适合从事飞行器建模、控制算法开发的研究生和初级研究人员。; 使用场景及目标：①用于四轴飞行器非线性动力学特性的学习与仿真验证；②作为控制器（如PID、LQR、MPC等）设计与测试的仿真平台；③支持无人机控制系统教学与科研项目开发，提升对姿态控制与系统仿真的理解。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学方程的推导与实现方式，动手运行并调试仿真程序，以加深对飞行器姿态控制过程的理解。同时可扩展为六自由度模型或加入外部干扰以增强仿真真实性。
Lua中JSON编解码解析[项目代码]
11-24
本文详细介绍了Lua中json.encode和json.decode的使用方法。json.encode用于将表格数据编码为JSON字符串，支持字典和数组形式的表格，并解释了整型键值转换和空位处理规则。json.decode则用于将JSON字符串解码为表格对象，展示了如何解析复杂JSON结构。通过多个示例代码，清晰展示了两种函数的具体应用场景和输出结果，为Lua开发者处理JSON数据提供了实用参考。
SlowFast模型训练指南[项目源码]
最新发布
11-24
本文详细介绍了如何使用SlowFast模型在mmaction2工具箱中训练自制AVA数据集。SlowFast模型是一种双通道架构的深度学习模型，通过慢速和快速通路分别处理视频中的空间语义信息和动态动作信息，有效平衡计算成本与性能。文章从数据集准备、视频抽帧、标注数据集、格式转换、环境部署、配置文件修改、常见问题解决到训练和测试，提供了完整的步骤和代码示例。特别强调了数据集的标注和格式转换过程，以及如何解决训练中可能遇到的版本兼容性和GPU内存不足等问题。最后，文章还提供了测试模型的代码和参考资源，为读者提供了全面的技术指导。
基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究（Matlab代码实现）
11-24
基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于分布式模型预测控制（DMPC）的多智能体点对点过渡轨迹生成研究”展开，重点介绍如何利用DMPC方法实现多智能体系统在复杂环境下的协同轨迹规划与控制。文中结合Matlab代码实现，详细阐述了DMPC的基本原理、数学建模过程以及在多智能体系统中的具体应用，涵盖点对点转移、避障处理、状态约束与通信拓扑等关键技术环节。研究强调算法的分布式特性，提升系统的可扩展性与鲁棒性，适用于多无人机、无人车编队等场景。同时，文档列举了大量相关科研方向与代码资源，展示了DMPC在路径规划、协同控制、电力系统、信号处理等多领域的广泛应用。; 适合人群：具备一定自动化、控制理论或机器人学基础的研究生、科研人员及从事智能系统开发的工程技术人员；熟悉Matlab/Simulink仿真环境，对多智能体协同控制、优化算法有一定兴趣或研究需求的人员。; 使用场景及目标：①用于多智能体系统的轨迹生成与协同控制研究，如无人机集群、无人驾驶车队等；②作为DMPC算法学习与仿真实践的参考资料，帮助理解分布式优化与模型预测控制的结合机制；③支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发中的算法验证与性能对比。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注DMPC的优化建模、约束处理与信息交互机制；按文档结构逐步学习，同时参考文中提及的路径规划、协同控制等相关案例，加深对分布式控制系统的整体理解。
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