python引入不同文件夹下的自定义模块

Python跨文件夹模块导入
本文介绍了Python中如何解决不同文件夹间模块的相互导入问题。通过调整子包的__init__.py文件,使得模块可以在不同目录层级下被正确引用。

初学Python,这个问题搞了我好久,现在来分享下我的解决思路,希望可以帮到大家。

先说下python引入模块的顺序:首先现在当前文件夹下查找,如果没有找到则查找Python系统变量中的模块。所以说,当我们引入同一个文件夹下的自定义模块时,可以很顺利的引入而不会报错。那么问题来了,不同文件夹下的呢?也用一样的方法吗?

举个栗子:
python项目文件结构

现在我们想在subPack1文件下的module_1.py中引入subPack2下的module_2.py。但是我们在module_1.py中写下:

import subPack2.module_2

之后,报错了!

好吧,说下最简单的解决办法:
在subPack2下的init.py中写下:

import module_2

然后在subPack1的module_1.py写:

import subPack2.module_2 as module_2

然后就可以了!

### 如何从Python调用其他目录中的MATLAB脚本或函数 为了实现这一目标,需先启动MATLAB引擎并设置好相应的路径以便访问指定位置的MATLAB代码。具体操作如下: #### 设置环境变量与启动MATLAB引擎 确保已正确配置了系统的`LD_LIBRARY_PATH`环境变量指向MATLAB安装路径下的相应库文件夹[^2]。 ```python import os os.environ['PATH'] += os.pathsep + r'/path/to/matlab/bin' # 添加MATLAB bin路径到系统环境变量中 ``` 接着,在Python程序里导入必要的模块来初始化MATLAB引擎实例: ```python import matlab.engine eng = matlab.engine.start_matlab() ``` #### 将外部MATLAB工作区加入搜索路径 为了让MATLAB能够识别来自特定文件夹内的.m文件(即MATLAB脚本或函数),可以利用`addpath()`命令动态添加这些文件夹至当前会话的工作空间内。假设有一个名为`myFunction.m`的自定义函数存储于`/home/user/MATLAB/functions`下,则可通过下面的方式加载它: ```python external_folder_path = '/home/user/MATLAB/functions' eng.addpath(external_folder_path, nargout=0) # 不返回任何输出参数 result = eng.myFunction(arg1, arg2) # 假设该函数接受两个输入参数 print(f"The result is {result}") ``` 通过这种方式,即使MATLAB源码存放在任意地方也能被成功引入并执行。值得注意的是,当处理多个依赖项时可能还需要考虑相对路径的影响以及潜在的安全隐患等问题。
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