sql中as的用法

sql中as的用法

weixin_30474613

于 2015-08-27 09:59:00 发布71 收藏

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as 一般用在两个地方。
一个是query的时候,用来重新指定返回的column 名字。
如:一个table 有个column叫 id, 我们的query是
select id from table1. 但是如果你不想叫id了,就可以重新命名,如叫 systemID 就可以这样写
select id as systemId from table1;

别名的作用,在查询中,比如select name as mycol from table  就是table表中有个字段叫name,但是我想把这个字段查询出来后的列名显示成mycol ;
比如select t.name from (select a.mycol from table a) as t 就是我把select a.mycol from table a 查询出来的集合命名成表t ;
以上的as都是可以省略不写的


还有一个用法就是在create table 或 procedure 的时候,as 是个关键字。
例如:
create table test as select * from table1
这时候就会create 一个table test,他是完全copy table table1里的全部数据。
create procdure name as (is)
begin
end;
具体可以参考 如何建立procedure。 这个时候 as 和is可以互换。

<think>好的,我现在需要帮助用户理解SQL中的WITH语句,特别是CTE的用法。首先,我得回顾一下用户的问题,他想知道语法和应用场景,可能还希望有示例。用户提到了引用1、2、3,都是关于CTE的定义和优点的,所以我要确保引用这些内容来支持回答。 首先,我应该从基本概念开始。CTE是临时结果集,用WITH定义,这在SQL:1999标准中引入。引用1提到CTE允许定义临时结果集,并被大多数数据库支持,所以需要指出这一点。然后,语法结构部分,用户可能需要看到具体的写法,比如WITH 表名 AS (子查询),后面接主查询。 接下来,应用场景。用户可能想知道什么时候用CTE。根据引用2,CTE适合复杂查询,提升可读性。递归查询是另一个重点,比如组织结构或树形数据,引用3提到SQL Server的CTE支持递归,所以需要举一个递归的例子,比如员工层级查询。 然后,示例部分很重要。用户需要实际的代码来理解。比如简单的CTE例子,计算部门平均工资,然后与员工工资比较。递归的例子需要详细说明,比如显示管理层级路径。代码的注释也要清楚,方便新手理解。 另外,需要注意CTE和子查询的区别,引用2指出CTE更简洁,可重用。这里可以对比一下使用子查询和CTE的写法,突出CTE的优势。 最后,生成相关问题,可能涉及CTE的优势、递归用法、与临时表的区别以及优化技巧。这些问题要覆盖用户可能进一步想知道的内容,帮助他深入。 检查是否有遗漏,比如语法中的多个CTE用逗号分隔,递归查询的关键字RECURSIVE,以及示例中的具体步骤是否清晰。确保引用正确,比如递归部分引用3,可读性部分引用2,概念部分引用1。同时保持回答结构清晰,分点说明,让用户逐步理解。</think>### SQL WITH 语句(公用表表达式 CTE)详解 #### 一、CTE 基础概念 公用表表达式(CTE)是 SQL 中用于定义临时结果集的语法结构,通过 `WITH` 关键字声明。CTE 的作用范围仅限于当前查询,可显著提升复杂查询的可读性和维护性[^1]。 --- #### 二、CTE 语法结构 ```sql WITH cte_name (column1, column2, ...) AS ( -- 子查询定义临时结果集 SELECT ... ) -- 主查询引用CTE SELECT * FROM cte_name; ``` - **支持多CTE定义**:用逗号分隔多个CTE ```sql WITH cte1 AS (...), cte2 AS (...) SELECT ... ``` - **递归CTE**:需添加 `RECURSIVE` 关键字(部分数据库如 PostgreSQL 要求) --- #### 三、核心应用场景 1. **简化复杂查询** 将多层嵌套子查询转换为线性结构: ```sql WITH dept_sales AS ( SELECT department_id, SUM(sales) AS total FROM orders GROUP BY department_id ) SELECT d.department_name, ds.total FROM departments d JOIN dept_sales ds ON d.id = ds.department_id; ``` 2. **递归数据处理**(组织结构、树状层级)[^3] ```sql -- 查询员工层级关系(SQL Server示例) WITH EmployeeHierarchy AS ( SELECT employee_id, name, manager_id, 1 AS level FROM employees WHERE manager_id IS NULL UNION ALL SELECT e.employee_id, e.name, e.manager_id, eh.level + 1 FROM employees e INNER JOIN EmployeeHierarchy eh ON e.manager_id = eh.employee_id ) SELECT * FROM EmployeeHierarchy; ``` 3. **数据分阶段处理** ```sql WITH cleaned_data AS ( SELECT * FROM raw_data WHERE quality_check = 'passed' ), aggregated_data AS ( SELECT category, AVG(value) FROM cleaned_data GROUP BY category ) SELECT * FROM aggregated_data; ``` --- #### 四、典型示例说明 **场景:计算部门平均工资并筛选高薪员工** ```sql WITH DepartmentAvg AS ( SELECT department_id, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY department_id ) SELECT e.employee_id, e.name, e.salary, da.avg_salary FROM employees e JOIN DepartmentAvg da ON e.department_id = da.department_id WHERE e.salary > da.avg_salary * 1.2; ``` 注释: 1. 先通过CTE计算部门平均工资 2. 主查询直接引用CTE结果进行过滤 --- #### 五、CTE 与子查询对比 | 特性 | CTE | 子查询 | |--------------------|------------------------------|-------------------------| | 可读性 | 分层结构更清晰[^2] | 嵌套结构易混乱 | | 重用性 | 同一查询内可多次引用 | 相同逻辑需重复编写 | | 递归支持 | 支持递归查询 | 无法实现 | | 执行优化 | 部分数据库会物化临时结果 | 可能重复执行子查询逻辑 | ---
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