在网上看到一篇介绍因子分解机(Factorization Machines,FM)算法的博客,其内容很详细、全面而且逻辑清晰明了。因此,特意转发一下以供以后的学习。










Pinard注:上面最后一句话应该是"而gθ(x)gθ(x)来计算"








本文详细介绍了一种机器学习算法——因子分解机(Factorization Machines,FM),该算法能够有效地处理稀疏数据和高维特征,适用于推荐系统、广告点击率预测等场景。文章逻辑清晰,内容全面,适合初学者及进阶学习者。
在网上看到一篇介绍因子分解机(Factorization Machines,FM)算法的博客,其内容很详细、全面而且逻辑清晰明了。因此,特意转发一下以供以后的学习。










Pinard注:上面最后一句话应该是"而gθ(x)gθ(x)来计算"









被折叠的 条评论
为什么被折叠?