锁机制(十一)

本文介绍了临界区的概念及其管理,通过设置标志位实现资源的可用性判断。进程在进入临界区前检查标志,若资源不可用则等待,反之则访问资源并修改标志为不可用。退出临界区时恢复资源可用状态,这一过程类似于锁的机制,确保了并发环境中的资源安全。

基本原理

  • 设置一个标志 “S”: 表明临界资源可用还是不可用 1:0
  • 进入临界区之前检查标志是否可用,若不可用,进程在临界区之外等待,若为等待,访问临界资源,且将标志修改为不可用,当退出临界区时,将标志修改为可用状态(上锁和开锁操作)

在这里插入图片描述

在双十一这样的高并发场景下,提升分布式锁的性能通常需要从多个方面进行优化,以确保系统能够稳定高效地处理大量并发请求。以下是一些提升分布式锁性能的方法: 1. 锁粒度的控制:尽量减小锁的粒度,只在必要时使用锁,避免不必要的锁争用。例如,在分布式环境下,如果操作的是不同数据,则可以避免使用同一把锁。 2. 锁的优化:对于读多写少的场景,可以使用读写锁(如ReentrantReadWriteLock),允许多个读操作同时进行,但写操作时阻塞读操作,以此提高并发性能。 3. 分布式锁的实现选择:选择合适的分布式锁实现方式,比如基于Redis的RedLock算法、基于ZooKeeper的锁机制等。每种技术有其特点,如ZooKeeper适合读多写少的场景,而Redis适合读多写也多的场景。 4. 锁的过期策略:为锁设置合理的过期时间(TTL),确保锁在异常情况下能够自动释放,避免造成死锁。 5. 避免单点故障:使用高可用的分布式锁服务,如基于主从或集群的Redis,保证即使部分节点故障,整个系统依然能正常工作。 6. 减少网络通信:尽量减少分布式锁操作的网络通信次数,例如,可以将锁的获取和释放操作合并为一次网络请求。 7. 客户端优化:在客户端实现重试机制、超时机制,以及必要的限流措施,保证锁操作的高效和稳定。 8. 系统监控:加强锁相关的监控和告警,及时发现性能瓶颈和潜在的问题。
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