LeetCode39. Combination Sum

vLLM专题(七)-支持的模型列表 vLLM支持跨多种任务的生成式和池化模型。如果一个模型支持多个任务,您可以通过–task参数来设置任务。对于每个任务,我们列出了已在vLLM中实现的模型架构。每个架构旁边,我们列出了一些使用该架构的流行模型。 阅读详情
题目链接:

https://leetcode.com/problems/combination-sum/

题目描述:

给出一组候选数字(C)和目标数字(T),找出C中所有的组合,使组合中数字的和为T。C中每个数字在每个组合中可多次使用。组合中的数字降序排列。

For example, given candidate set 2,3,6,7 and target 7,
A solution set is:
[7]
[2, 2, 3]

思路:

排序,再回溯。和之前Subsets做法差不多,只不过这里的数字可以重复使用而已。

代码:
class Solution {
public:
    vector<vector<int>> res;
    vector<int> cmb;
    int len;
    void combinationSum(vector<int>& candidates,int k,int curSum,int target){
        if(curSum>target){
            return;
        }
        else if(curSum==target){
            res.push_back(cmb);
        }
        else{
            for(int i=k;i<len;i++){
                cmb.push_back(candidates[i]);
                combinationSum(candidates,i,curSum+candidates[i],target);
                cmb.pop_back();
           }
        }
    }
    vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) {
        len=candidates.size();
        if(len==0){
            return res;
        }
        sort(candidates.begin(),candidates.end());
        combinationSum(candidates,0,0,target);
        return res;
    }
};
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