LeetCode120. Triangle

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原创最新推荐文章于 2026-05-04 09:45:14 发布 383 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

《第二十二篇》Cross-Attention：注意力机制详解-代码实现和公式详解《二》本文详细介绍了Cross-Attention的原理、公式和实现。Cross-Attention用于Transformer解码器和Encoder-Decoder结构，通过查询向量（Q）与键、值向量（K、V）的交互实现序列对齐。核心公式为softmax(QK^T/√d_k)V，其中Q来自Decoder，K、V来自Encoder。文章还给出了多头注意力机制公式和PyTorch实现代码，包括投影计算、注意力分数计算和输出处理。代码示例展示了如何构建一个完整的Cross-Attention模块，并演示了其在解码器查询阅读详情

题目链接：

https://leetcode.com/problems/triangle/

题目描述：

给定一个数字三角形，找到从顶部到底部的最小路径和。每一步可以移动到下面一行的相邻数字上。

For example, given the following triangle

[
     [2],
    [3,4],
   [6,5,7],
  [4,1,8,3]
]

The minimum path sum from top to bottom is 11 (2 + 3 + 5 + 1 = 11).

题目分析：

感觉杭电上做过诶。

动态规划的基础题吧。自底向上找…..
triangle[i][j]+=min(triangle[i+1][j+1],triangle[i+1][j]);
开始写的自上向下，错得一塌糊涂。

代码：

class Solution {
public:
    int minimumTotal(vector<vector<int>>& triangle) {
        int row=triangle.size();
        for(int i=row-2;i>=0;i--){
           for(int j=0;j<triangle[i].size();j++){
               triangle[i][j]+=min(triangle[i+1][j+1],triangle[i+1][j]);
           } 
        }
        return triangle[0][0];
    }
};