分库分表不同层实现过程

最新推荐文章于 2024-11-07 23:38:45 发布
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#数据库 #java #spring #后端

博客围绕后端开发，涉及Java和数据库相关内容，运用Spring框架进行开发，展现了后端开发中Java与数据库结合的技术应用。

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springboot整合sharding-jdbc实现分库分表详解
congge
05-21 8738
springboot整合sharding-jdbc实现分库分表详解
mysql分库分表应用层如何实现_MySQL分区与传统的分库分表
weixin_30799553的博客
02-27 248
传统的分库分表都是在应用层实现，拆分后都要对原有系统进行很大的调整以适应新拆分后的库或表，比如实现一个SQL中间件、原本的联表查询改成两次查询、实现一个全局主键生成器等等。而下面介绍的MySQL分区表是在数据库层面，MySQL自己实现的分表功能，在很大程度上简化了分表的难度。介绍对用户来说，分区表是一个独立的逻辑表，但是底层由多个物理子表实现。也就是说，对于原表分区后，对于应用层来说可以不做变化，...
分布式数据层中间件详解：如何实现分库分表+动态数据源+读写分离
u013322876的博客
11-17 808
分布式数据层中间件详解：如何实现分库分表+动态数据源+读写分离 优知学院 2018-10-13 12:10:20   分布式数据层中间件： 1.简介： 分布式数据访问层中间件，旨在为供一个通用数据访问层服务，支持MySQL动态数据源、读写分离、分布式唯一主键生成器、分库分表、动态化配置等功能，并且支持从客户端角度对数据源的各方面（比如连接池、SQL等）进行监控，后续考虑支持NoSQL...
亿级数据量性能优化必备之分库分表
耀的专栏
07-11 1527
每个业务系统根据业务拆分成不同的系统，用不同的数据库，比如客户系统-》客户DB Oracle, 合同系统-》合同DB MySQL 放款系统-》放款DB Postgresql 1.什么情况下分库分表，分库分表解决什么问题 分库分表的好处 1.提升数据的访问速度 2.缓解数据库的压力 3.提升存储容量 消费金融核心系统 客户、账户、商户、产品、放款、还款、合同、信审、资金 拆分这些模块，单独开发，部署 单张表数据量超载 数据水平拆分，分散存储 一张表的数据量达到多少时才分表500...
数据库（分库分表）中间件对比
weixin_30735745的博客
06-29 2132
基本概念：分区，分片，分表，分库 分区：对业务透明，分区只不过把存放数据的文件分成了许多小块，例如mysql中的一张表对应三个文件.MYD,MYI,frm。 根据一定的规则把数据文件(MYD)和索引文件（MYI）进行了分割，分区后的表呢，还是一张表。分区可以把表分到不同的硬盘上，但不能分配到不同服务器上。 优点：数据不存在多个副本，不必进行数据复制，性能更高。 缺点：分...
db 分库分表分区系统知识
hubanbei2010的家园
06-02 640
不分库分表害处扩展性差 单机宕机对用户影响极大 高并发 性能瓶颈 why互联网，每天几十亿的pv对数据库很大的负载 数据量足够大 单服务器资源（cpu 磁盘 内存 io 负载）有限 单数据库扩展能力有限 单表几百万以上的查询 时间将变长 用户体验变差概念分库： 分表：提高单表的存取数据时，mysql本身的并发性能。 都对应三个文件，一个.MYD数据文件，.MYI索引文件，.frm
MyCat 实现分库分表实战
果酱 の 博客
11-06 2038
MyCat 作为一款强大的数据库中间件，为实现分库分表提供了便捷的解决方案。通过合理的分库分表策略制定、MyCat 的安装配置、数据迁移和应用程序集成，以及性能优化，可以有效地提高系统的性能、可扩展性和可用性。
Sharding-JDBC 实现分库分表
最新发布
果酱 の 博客
11-07 1414
Sharding-JDBC 作为一款强大的数据库中间件，为实现分库分表提供了便捷的解决方案。通过合理的分库分表策略制定、Sharding-JDBC 的安装配置、数据迁移和应用程序集成，以及性能优化，可以有效地提高系统的性能、可扩展性和可用性。
数据库：分库分表
AWSDN的博客
09-12 1367
本文主要介绍数据库中分库分表的内容
分库分表的使用场景和中间件
我哎GIS博客
08-07 1968
综上，现在其实建议考量的，就是 Sharding-jdbc 和 Mycat，这两个都可以去考虑使用。Sharding-jdbc 这种 client 层方案的优点在于不用部署，运维成本低，不需要代理层的二次转发请求，性能很高，但是如果遇到升级啥的需要各个系统都重新升级版本再发布，各个系统都需要耦合 Sharding-jdbc 的依赖；Mycat 这种 proxy 层方案的缺点在于需要部署，自己运维一套中间件，运维成本高，但是好处在于对于各个项目是透明的，如果遇到升级之类的都是自己中间件那里搞就行了。
分库分表代码实现和讲解
11-03
6. **中间件选择**：除了手动实现外，还可以借助ShardingSphere、MyCat等分库分表中间件，它们提供了更完善的解决方案，简化了开发工作。 在实际操作中，我们将创建10个库，每个库包含10个表。可以先编写一个PHP...
Java+Springboot+mybatis+sharding jdbc 实现分库分表
10-28
本项目基于Java、SpringBoot、MyBatis以及ShardingJDBC实现了一个分库分表的解决方案，旨在帮助开发者理解并掌握这一技术。以下是关于这些技术的详细介绍： **Java**： Java是一种广泛使用的面向对象的编程语言，...
Spring MVC +Spring + Mybatis 构建分库分表源码
03-10
通过这个项目，你可以深入理解Spring全家桶和Mybatis如何协同工作，以及如何在实际项目中实现数据库的分库分表策略。同时，博文链接提供的详细教程会进一步帮助你理解和实践这些概念。在学习过程中，务必动手实践，...
MySQL 分库分表的实现原理及演示案例.zip
01-04
在实现MySQL分库分表的过程中，通常会遇到一些挑战，如数据一致性、事务处理、跨库跨表查询等。为了应对这些问题，可以使用以下技术： 1. **ShardingSphere**：Apache ShardingSphere是一个开源的分布式数据库解决...
API接口多版本维护设计与实现
codeSmart的博客
06-12 2675
1、api版本号放在url路径中 https://api.example.com/v1/user/ID https://api.example.com/v2/user/ID https://api.example.com/v3/user/ID https://api.example.com/user/v1/ID https://api.example.com/user/v2/ID https://api.example.com/user/v3/ID 代码一： 代码二： 2、api版本号放在url参数中
项目不断阶段发现错误成本计算
codeSmart的博客
12-11 1782
大型项目中，如果在架构阶段检测到需求错误，那么修复它成本通常是“在需求阶段检测并修复该错误”的3倍，如果在编码阶段检测到需求错误，修复成本在5至10倍，在系统测试阶段，成本是10倍，在发布之后，成本陟增为10至100倍（以在需求分析阶段检验并修复错误的成本为基数），对于小型项目管理成本较低,那么发布之后的修复成本在5-10倍 ...
SSO流程图
codeSmart的博客
07-23 572
MQTT采集
codeSmart的博客
07-23 462
软件构建过程
codeSmart的博客
12-10 414
软件构建是一个复杂过程 定义问题 需求分析 规划构建 架构设计 详情设计 编码与调试 单元测试 集成测试 系统测试 保障维护
Apache ShardingSphere实现MySQL分库分表方案解析
分片算法是实现分库分表策略的关键，它可以基于时间、哈希、范围、枚举等多种维度进行分片。 - **分片键与分片策略**：分片键是决定数据如何分片的字段，通常由业务需求决定。分片策略则是根据分片键进行数据分片的...
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