LeetCode算法题-Self Dividing Numbers(Java实现)

LeetCode 728 自分割数求解
本文详细介绍了如何使用Java解决LeetCode上的第728题(顺位173),即在给定范围内寻找所有自分割数的方法。提供了两种解法,一种是通过将数字转换为字符数组进行判断,另一种是通过取余和整除操作获取每一位数字进行判断。

这是悦乐书的第305次更新,第324篇原创

01 看题和准备

今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第173题(顺位题号是728)。自分割数是一个可被其包含的每个数字整除的数字。例如,128是自分割数,因为128%1 == 0,128%2 == 0,128%8 == 0。此外,不允许自分割数包含数字零。给定数字的下限和上限,输出每个可能的自分割数的数组,如果可能,包括边界。例如:

输入:left = 1,right = 22

输出:[1,2,3,4,5,6,7,8,9,11,12,15,22]

注意:每个输入参数的边界是1 <= left <= right <= 10000。

本次解题使用的开发工具是eclipse,jdk使用的版本是1.8,环境是win7 64位系统,使用Java语言编写和测试。

02 第一种解法

此题要求找出给定范围内所有符合要求的自分割数,直接将题目意思翻译过来就行,单独写了一个判断是否是自分割数的判断方法。

public List<Integer> selfDividingNumbers(int left, int right) {
    List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
    for (int i=left; i<=right; i++) {
        if (isSelfDividing(i)) {
            list.add(i);
        }
    }
    return list;
}

public boolean isSelfDividing(int num){
    char[] arr = (num+"").toCharArray();
    for (char ch : arr) {
        if (ch == '0' || num%(ch-'0') != 0) {
            return false;
        }
    }
    return true;
}

03 第二种解法

我们也可以直接在一个方法里面完成,第一种解法是转成字符数组来判断,此解法是利用取余和整除结合来取每一位数。

public List<Integer> selfDividingNumbers(int left, int right) {
    List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
    for (int i=left; i<=right; i++) {
        int num = 0;
        for (num=i; num>0; num/=10) {
            if (num%10 == 0 || i%(num%10) != 0) {
                break;
            }
        }
        if (num == 0) {
            list.add(i);
        }
    }
    return list;
}

04 小结

算法专题目前已日更超过五个月,算法题文章173+篇,公众号对话框回复【数据结构与算法】、【算法】、【数据结构】中的任一关键词,获取系列文章合集。

以上就是全部内容,如果大家有什么好的解法思路、建议或者其他问题,可以下方留言交流,点赞、留言、转发就是对我最大的回报和支持!

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值