LeetCode算法题-Climbing Stairs（Java实现）_java 如何用hill climbing算法来找出用电最少的图片-优快云博客

这是悦乐书的第159次更新，第161篇原创

01 看题和准备

今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第18题（顺位题号是70）。你正在爬楼梯，它需要n步才能达到顶峰。每次你可以爬1或2步，你可以通过多少不同的方式登顶？注意：给定n是一个正整数。例如：

输入：2
输出：2

说明：有两种方法可以爬到顶端

1、1步 + 1步

2、2步

输入：3
输出：3

说明：有三种方法可以爬到顶端

1、1步 + 1步 + 1步

2、1步 + 2步

3、2步 + 1步

输入：4
输出：5

说明：有5种方法可以爬到顶端

1、1步 + 1步 + 1步 + 1步

2、1步 + 1步 + 2步

3、1步 + 2步 + 1步

4、2步 + 1步 + 1步

5、2步 + 2步

本次解题使用的开发工具是eclipse，jdk使用的版本是1.8，环境是win7 64位系统，使用Java语言编写和测试。

02 第一种解法

关于题目，可以从简单的条件开始推导。

当n等于1的时候，有1种方式。

当n等于2的时候，有2种方式。

当n等于3的时候，有3种方式。

当n等于4的时候，有5种方式。

当n等于5的时候，有8种方式。

看到这，你会发现从n等于2开始，后一项等于前两项的和，这时很容易想到递归，于是就有了第一种解法。

public int climbStairs(int n) {
    if (n == 1) {
        return 1;
    }
    if (n == 2) {
        return 2;
    }
    return climbStairs(n-1) + climbStairs(n-2);
}

03 第二种解法

上面的解法，你应该也发现问题了，运行太慢了。有什么可以优化的呢？既然只是求前两个数的和，那么可以引用数组来存值，而不是每次都来重新算一次。

public int climbStairs2(int n) {
    int[] arr = new int[n+1];
    return climb(n, arr);
}

public int climb(int n, int[] arr){
    if (n == 0 || n == 1) {
        return 1;
    } else if(arr[n] > 0) {
        return arr[n];
    }
    arr[n] = climb(n-1, arr) + climb(n-2, arr);
    return arr[n];
}

在climb方法里判断里，是要加上else if那个判断的，目的是避免重复计算，不判断的话就和第一种差不多了。

04 第三种解法

既然利用数组来存值，那么是不是可以省掉递归？直接拿数组元素返回结果就行。

public int climbStairs3(int n) {
    int[] arr = new int[n+1];
    arr[0] = 1;
    arr[1] = 1;
    for (int i=2; i<arr.length; i++) {
        arr[i] = arr[i-1]+arr[i-2];
    }
    return arr[n];
}

05 三种解法对比

为了验证哪种解法花费的时间更少，编写了一些简易的测试代码。

public static void main(String[] args) {
    Easy_070_ClimbingStairs instance = new Easy_070_ClimbingStairs();
    int arg = 44;
    long start = System.nanoTime();
    int result = instance.climbStairs(arg);
    long end = System.nanoTime();
    System.out.println("climbStairs---输入："+arg+" , 输出："+result+" , 用时："+(end-start)/1000+"微秒");
    System.out.println("----------------------------");
    long start2 = System.nanoTime();
    int result2 = instance.climbStairs2(arg);
    long end2 = System.nanoTime();
    System.out.println("climbStairs2---输入："+arg+" , 输出："+result2+" , 用时："+(end2-start2)/1000+"微秒");
    System.out.println("----------------------------");
    long start3 = System.nanoTime();
    int result3 = instance.climbStairs3(arg);
    long end3 = System.nanoTime();
    System.out.println("climbStairs3---输入："+arg+" , 输出："+result3+" , 用时："+(end3-start3)/1000+"微秒");
}

下面是运行的结果

climbStairs---输入：44 , 输出：1134903170 , 用时：2795896微秒
----------------------------
climbStairs2---输入：44 , 输出：1134903170 , 用时：9微秒
----------------------------
climbStairs3---输入：44 , 输出：1134903170 , 用时：6微秒

可以看出来，第三种解法是最优的，递归是好算法，但是会造成很多重复计算，影响速度，需要分场景来使用递归算法。