主流的大部分Davik采取的都是标注与清理（Mark and Sweep）回收算法，也有实现了拷贝GC的，这一点和HotSpot是不一样的，具体使用什么算法是在编译期决定的，无法在运行的时候动态更换。如果在编译dalvik虚拟机的命令中指明了"WITH_COPYING_GC"选项，则编译"/dalvik/vm/alloc/Copying.cpp"源码 – 此是Android中拷贝GC算法的实现，否则编译"/dalvik/vm/alloc/HeapSource.cpp" – 其实现了标注与清理GC算法。
由于Mark and Sweep算法的缺点，容易导致内存碎片，所以在这个算法下，当我们有大量不连续小内存的时候，再分配一个较大对象时，还是会非常容易导致GC，比如我们在该手机上decode图片，具体情况如下：
所以对于Dalvik虚拟机的手机来说，我们首先要尽量避免掉频繁生成很多临时小变量（比如说：getView，onDraw等函数），另一个又要尽量去避免产生很多长生命周期的大对象。
ART运行时内部使用的Java堆的主要组成包括Image Space、Zygote Space、Allocation Space和Large Object Space四个Space，Image Space用来存在一些预加载的类， Zygote Space和Allocation Space与Dalvik虚拟机垃圾收集机制中的Zygote堆和Active堆的作用是一样的，
Large Object Space就是一些离散地址的集合，用来分配一些大对象从而提高了GC的管理效率和整体性能，类似如下图：
在下文的GC Log中，我们也能看到在art的GC Log中包含了LOS的信息，方便我们查看大内存的情况。
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kGcCauseForAlloc ，当要分配内存的时候发现内存不够的情况下引起的GC，这种情况下的GC会stop world
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kGcCauseBackground，当内存达到一定的阀值的时候会去出发GC，这个时候是一个后台gc，不会引起stop world
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kGcCauseExplicit，显示调用的时候进行的gc，如果art打开了这个选项的情况下，在system.gc的时候会进行gc
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其他更多
由于Art下内存分配和Dalvik下基本没有任何区别，我直接贴图带过了。
Art在GC上不像Dalvik仅有一种回收算法，Art在不同的情况下会选择不同的回收算法，比如Alloc内存不够的时候会采用非并发GC，而在Alloc后发现内存达到一定阀值的时候又会触发并发GC。同时在前后台的情况下GC策略也不尽相同，后面我们会一一给大家说明。
- 非并发GC
步骤1. 调用子类实现的成员函数InitializePhase执行GC初始化阶段。
步骤2. 挂起所有的ART运行时线程。
步骤3. 调用子类实现的成员函数MarkingPhase执行GC标记阶段。
步骤4. 调用子类实现的成员函数ReclaimPhase执行GC回收阶段。
步骤5. 恢复第2步挂起的ART运行时线程。
步骤6. 调用子类实现的成员函数FinishPhase执行GC结束阶段。
- 并发GC
步骤1. 调用子类实现的成员函数InitializePhase执行GC初始化阶段。
步骤2. 获取用于访问Java堆的锁。
步骤3. 调用子类实现的成员函数MarkingPhase执行GC并行标记阶段。
步骤4. 释放用于访问Java堆的锁。
步骤5. 挂起所有的ART运行时线程。
步骤6. 调用子类实现的成员函数HandleDirtyObjectsPhase处理在GC并行标记阶段被修改的对象。。
步骤7. 恢复第4步挂起的ART运行时线程。
步骤8. 重复第5到第7步，直到所有在GC并行阶段被修改的对象都处理完成。
步骤9. 获取用于访问Java堆的锁。
步骤10. 调用子类实现的成员函数ReclaimPhase执行GC回收阶段。
步骤11. 释放用于访问Java堆的锁。
步骤12. 调用子类实现的成员函数FinishPhase执行GC结束阶段。
所以不论是并发还是非并发，都会引起stopworld的情况出现，并发的情况下单次stopworld的时间会更短，基本区别和。
首先可以通过如下2张图来对比下
Dalvik GC：
Art GC
Art的并发GC和Dalvik的并发GC有什么区别呢，初看好像2者差不多，虽然没有一直挂起线程，但是也会有暂停线程去执行标记对象的流程。通过阅读相关文档可以了解到Art并发GC对于Dalvik来说主要有三个优势点：
1、标记自身
Art在对象分配时会将新分配的对象压入到Heap类的成员变量allocation_stack_描述的Allocation Stack中去，从而可以一定程度缩减对象遍历范围。
2、预读取
对于标记Allocation Stack的内存时，会预读取接下来要遍历的对象，同时再取出来该对象后又会将该对象引用的其他对象压入栈中，直至遍历完毕。
3、减少Pause时间
在Mark阶段是不会Block其他线程的，这个阶段会有脏数据，比如Mark发现不会使用的但是这个时候又被其他线程使用的数据，在Mark阶段也会处理一些脏数据而不是留在最后Block的时候再去处理，这样也会减少后面Block阶段对于脏数据的处理的时间。
前台Foreground指的就是应用程序在前台运行时，而后台Background就是应用程序在后台运行时。因此，Foreground GC就是应用程序在前台运行时执行的GC，而Background就是应用程序在后台运行时执行的GC。
应用程序在前台运行时，响应性是最重要的，因此也要求执行的GC是高效的。相反，应用程序在后台运行时，响应性不是最重要的，这时候就适合用来解决堆的内存碎片问题。因此，Mark-Sweep GC适合作为Foreground GC，而Mark-Compact GC适合作为Background GC。
由于有Compact的能力存在，碎片化在Art上可以很好的被避免，这个也是Art一个很好的能力。
总的来看，art在gc上做的比dalvik好太多了，不光是gc的效率，减少pause时间，而且还在内存分配上对大内存的有单独的分配区域，同时还能有算法在后台做内存整理，减少内存碎片。对于开发者来说art下我们基本可以避免很多类似gc导致的卡顿问题了。另外根据谷歌自己的数据来看，Art相对Dalvik内存分配的效率提高了10倍，GC的效率提高了2-3倍。
当我们想要根据GC日志来追查一些GC可能造成的卡顿时，我们需要了解GC日志的组成，不同信息代表了什么含义。
dalvik的日志格式基本如下：
D/dalvikvm: <GC_Reason> <Amount_freed>, <Heap_stats>, <Pause_time>, <Total_time>
gc_reason：就是我们上文提到的，是gc_alloc还是gc_concurrent，了解到不同的原因方便我们做不同的处理。
amount_freed：表示系统通过这次GC操作释放了多少内存
Heap_stats：中会显示当前内存的空闲比例以及使用情况（活动对象所占内存 / 当前程序总内存）
Pause_time：表示这次GC操作导致应用程序暂停的时间。关于这个暂停的时间，在2.3之前GC操作是不能并发进行的，也就是系统正在进行GC，那么应用程序就只能阻塞住等待GC结束。而自2.3之后，GC操作改成了并发的方式进行，就是说GC的过程中不会影响到应用程序的正常运行，但是在GC操作的开始和结束的时候会短暂阻塞一段时间，所以还有后续的一个total_time。
Total_time:表示本次GC所花费的总时间和上面的Pause_time,也就是stop all是不一样的，卡顿时间主要看上面的pause_time。
I/art: <GC_Reason> <Amount_freed>, <LOS_Space_Status>, <Heap_stats>, <Pause_time>, <Total_time>
基本情况和Dalvik没有什么差别，GC的Reason更多了，还多了一个OS_Space_Status
LOS_Space_Status：Large Object Space，大对象占用的空间，这部分内存并不是分配在堆上的，但仍属于应用程序内存空间，主要用来管理 bitmap 等占内存大的对象，避免因分配大内存导致堆频繁 GC。
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