数字图像处理：使用直方图均衡进行图像增强 Python

最新推荐文章于 2025-11-25 11:44:22 发布
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本文介绍了数字图像处理中的直方图均衡技术，用于提高图像对比度。通过Python编程，利用NumPy和Matplotlib库，实现直方图均衡化函数，对灰度图像进行处理并展示增强效果。直方图均衡化是图像处理中一种有效增强视觉质量的方法。

数字图像处理：使用直方图均衡进行图像增强 Python

在数字图像处理中，直方图均衡是一种常用的图像增强技术。它通过重新分布图像的像素值，使得图像的整体对比度得到提高。在本文中，我们将介绍如何使用Python编程语言来实现直方图均衡。

首先，我们需要导入所需的Python库。我们将使用NumPy库来进行数值计算，以及Matplotlib库来可视化图像和直方图。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

接下来，我们定义一个函数histogram_equalization来执行直方图均衡化。该函数将接受一张灰度图像作为输入，并返回增强后的图像。

def histogram_equalization(image
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使用 Python 进行图像增强——直方图均衡化
DevForge的博客
08-09 1618
其中，图像增强技术是一项非常关键的技术，它能够有效的提高图像的质量。本文将介绍直方图均衡化技术，以及如何使用 Python 实现这种技术。直方图均衡化技术是数字图像处理中最重要的技术之一，能够有效的提高图像的质量。在本文中，我们介绍了如何使用 Python 实现这种技术，并给出了代码示例。在 Python 中，我们可以使用 OpenCV 库、NumPy 库来实现直方图均衡化技术。最后，我们将原始图像和直方图均衡化处理后的图像横向拼接，并使用。通过这种方式，我们能够快速实现直方图均衡化技术，提高图像的质量。
数字图像处理：OpenCV直方图均衡算法研究及模拟实现
老猿Python
10-09 1054
本文结合OpenCV文档介绍的直方图均衡算法，结合《数字图像处理》介绍的直方图均衡处理原理，使用Python结合numpy实现了一个自定义的直方图均衡函数，这个自定义函数使用不同的参数调用可以分别模拟OpenCV的直方图均衡和《数字图像处理 https://blog.youkuaiyun.com/LaoYuanPython/article/details/119857829》介绍的通用直方图均衡方法。通过样例图像和老猿的进一步分析，可以看到《数字图像处理》介绍的通用直方图均衡图像比OpenCV直方图均衡图像亮度值高。
Python+OpenCV：直方图均衡化(Histogram Equalization)
《好好先生》专栏
11-15 1043
Python+OpenCV：直方图均衡化(Histogram Equalization) #################################################################################################### # 图像直方图均衡化(Image Histogram Equalization) def lmc_cv_image_histogram_equalization(): """ 函数功能: 图像
Python版本图像处理学习4-直方图、直方图均衡化及优化
探索者专栏
06-25 3038
参考链接： https://baike.baidu.com/item/概率密度函数/5021996 https://baike.baidu.com/item/累积分布函数/7763383?fr=aladdin https://www.cnblogs.com/yoyo-sincerely/p/6159101.html https://blog.youkuaiyun.com/xuan_zizizi/article...
灰度图的直方图均衡化(Histogram Equalization)原理与 Python 实现
weixin_34220834的博客
10-31 1115
原理 　　直方图均衡化是一种通过使用图像直方图，调整对比度的图像处理方法；通过对图像的强度（intensity）进行某种非线性变换，使得变换后的图像直方图为近似均匀分布，从而，达到提高图像对比度和增强图片的目的。普通的直方图均衡化采用如下形式的非线性变换: 　　设f为原始灰度图像，g为直方图均衡化的灰度图像，则g和f的每个像素的映射关系如下： 　　其中，L为...
Python数字图像处理：直方图均衡化
weixin_31268759的博客
02-28 1713
直方图均衡化（Histogram Equalization）是一种通过调整图像灰度分布来增强图像对比度的经典方法，尤其在处理低对比度或光照不均匀的图像时效果显著。本文深入解析其数学原理，并提供手动实现与OpenCV优化方案的完整代码，结合实际应用场景展示其核心价值。
数字图像处理：使用直方图统计进行图像增强
老猿Python
09-20 6626
本文介绍了使用直方图相关的统计信息进行图像增强的背景和处理方法，使用直方图统计进行图像增强通过挑选局部的对比对度相对全局图像低的暗区域，对这些满足条件的局部区域将其灰度值直接扩大E倍，从而使得整幅图像整体效果没有大的变化的前提下，增强图像暗区域的细节。
数字图像处理：python实现图像直方图均衡技术
code_welike的博客
06-09 537
图像文件通常包括彩色图像和灰度图像，由于直方图均衡算法主要针对灰度图像，所以我们需要将图像文件转换为灰度图像。可以使用OpenCV中的cv2.imread函数读取图像，并使用cv2.cvtColor函数将其转换为灰度图像。图像直方图均衡是一种处理数字图像的方法，其主要目的是增强图像的对比度和亮度。该函数将返回一个元组，其中第一个元素是直方图中每个bin的值，第二个元素是每个bin的范围。使用pip指令可以轻松地安装这些库。最后，通过将图像中每个像素的值替换为其对应的新值，就可以实现图像直方图均衡处理效果。
数字图像处理：图像直方图基础知识介绍
热门推荐
老猿Python
09-25 1万+
本文介绍了直方图概念及属性、图像直方图的概念、特点及应用。
数字图像处理——python直方图均衡，直方图匹配（规定）
12-26
数字图像处理，直方图均衡，直方图匹配，作业
python数字图像处理实现直方图与均衡化
01-20
在图像处理中，直方图是非常重要，也是非常有用的一个处理要素。 在skimage库中对直方图的处理，是放在exposure这个模块中。 1、计算直方图 函数：skimage.exposure.histogram(image,nbins=256) 在numpy包中，也提供...
数字图像处理：python直方图均衡化；拉普拉斯算子（Laplace Operator）提取图像边缘增强图像
silencekeeper的博客
11-01 3496
数字图像处理课程的作业，区区选修课这么麻烦。。。 对Lena图像进行以下处理（可使用编程语言自带函数，以实验报告形式提交word文件）： （1）直方图均衡化； （2）用以下3种拉普拉斯算子提取图像边缘； （3）在应用上述3种拉普拉斯算子的前提下，分别生成增强后的结果图像，并简要分析不同模板对图像增强的影响。 直方图均衡化用opencv库的 cv2.equalizeHist（）函数 拉普拉斯算子提取图像边缘可以通过修改第九行代码来显示提取的图像边缘还是增强后的图像 new_im..
Java总结进阶之路 （基础二 ）
2509_94006474的博客
11-24 716
提示：java总结学习之路。
Python全栈开发项目——AI智能聊天机器人
qiao_yue的博客
11-24 786
本项目实现了AI聊天功能，具有语音输入和聊天背景自定义等亮点功能
使用python的pywin32库实现CANape工程自动化案例
qq_42746084的博客
11-24 902
摘要 本教程介绍使用Python控制CANape进行自动化数据采集与MF4文件分析的方法。主要内容包括： 环境配置：需Windows系统、CANape软件、Python 3.8+及相关库（pywin32、asammdf等） 核心功能： 通过COM接口控制CANape 实现基础数据采集、条件触发录制、定时批量采集等功能 支持批量标定参数写入与验证 提供MF4文件离线分析方案 典型应用案例： 基础数据采集与保存 基于信号阈值的触发录制 定时批量数据采集 批量标定参数验证 技术实现： 使用win32com操作CA
四、python其它高级语法
最新发布
2301_79964758的博客
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本文介绍了Python中的迭代器和生成器概念。迭代器通过实现__iter__和__next__方法实现惰性加载，示例演示了自定义迭代器模拟range功能。生成器是迭代器的语法糖，通过推导式或yield关键字创建，具有内存占用小的优势（示例显示生成器仅占用192字节，而列表占用8448728字节）。此外还介绍了property属性的两种实现方式：装饰器方式（@property和@属性名.setter）和类属性方式（property()函数），用于将方法封装为属性访问。
Dify知识库图文混排回复-让回答“图文并茂”
paopao_wu的专栏
11-22 384
目前在Dify知识库中上传的文档，要想做到回复图文混排的内容效果比较好的，有word格式导入和 markdown+图床两种。word文档中本身就是图文混排，使用word文档不用太折腾，本文对它探索一番后，各位可以体会一下它的优缺点。
98-爬取租房网站信息-1
11-24 205
import aiohttp #异步的网络请求模块。import asyncio #异步请求。操作系统：windows11。语言：Python3.10。开发环境：PyCharm。#导入伪造头部的信息。
Python科学计算库NumPy使用
2509_93947176的博客
11-23 458
如果想生成全零或全一的数组，可以用 或 ，指定形状就行，比如 会生成一个 2 行 3 列的零矩阵。另外， 类似于 Python 的 range，但更灵活，能生成等差数列。我在项目中常用这些来算统计量，比如均值、标准差，NumPy 提供了 、 等函数，一键搞定。我自己就是通过项目逐步深入的，现在回想起来，NumPy 不仅提升了我的编程效率，还让我对数据有了更深的理解。简单说，如果数组形状不匹配，NumPy 会自动扩展小数组来匹配大数组。比如，一个标量加一个数组，标量会被广播到数组的每个元素。
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