本文介绍了数字图像处理中的直方图均衡技术，用于提高图像对比度。通过Python编程，利用NumPy和Matplotlib库，实现直方图均衡化函数，对灰度图像进行处理并展示增强效果。直方图均衡化是图像处理中一种有效增强视觉质量的方法。
数字图像处理：使用直方图均衡进行图像增强 Python
在数字图像处理中，直方图均衡是一种常用的图像增强技术。它通过重新分布图像的像素值，使得图像的整体对比度得到提高。在本文中，我们将介绍如何使用Python编程语言来实现直方图均衡。
首先，我们需要导入所需的Python库。我们将使用NumPy库来进行数值计算，以及Matplotlib库来可视化图像和直方图。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
接下来，我们定义一个函数histogram_equalization来执行直方图均衡化。该函数将接受一张灰度图像作为输入，并返回增强后的图像。
def histogram_equalization
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