使用 Swarmplot 函数展示数据的分布情况

使用 Swarmplot 函数展示数据的分布情况

在数据可视化中，我们经常需要展示数据的分布情况，以便更好地了解数据的特征和结构。Python中的Seaborn库提供了丰富的绘图工具，其中的 Swarmplot 函数可以帮助我们展示数据的稠密程度。本文将详细介绍如何使用 Swarmplot 函数来展示数据的分布情况，并附上相应的源代码供参考。

首先，我们需要导入必要的库，包括 Seaborn 和 Matplotlib。确保你已经安装了这些库，可以使用以下命令进行安装：

pip install seaborn matplotlib

导入库的代码如下：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

接下来，我们需要准备一些示例数据来进行可视化。假设我们有一个包含不同类别的数值数据的数据集。我们可以使用 NumPy 库生成一些随机数据作为示例。以下是生成数据的代码：