38、深入探索gawk数组操作与API使用

深入探索gawk数组操作与API使用

1. 数组元素与扁平数组结构

awk_element_t 是一种 “扁平化” 的数组元素。在 awk_flat_array_t 内部,awk 会生成一个由这些元素组成的数组。单个元素可以被标记为待删除状态,新元素必须通过专门的 API 逐个添加。

awk_element_t 的结构字段如下:
- struct awk_element *next; :此指针方便扩展开发者使用,可用于创建新元素的链表,之后通过遍历链表将元素添加到数组中。
- enum { … } flags; :一组标志值,用于在扩展和 gawk 之间传递信息。目前只有一个标志 AWK_ELEMENT_DELETE ,设置该标志后,在释放扁平数组时,gawk 会从原始数组中删除该元素。
- index value :分别表示元素的索引和值,索引和值所指向的内存都归 gawk 管理。

awk_flat_array_t 是一个扁平数组结构,定义如下:

typedef struct awk_flat_array {
    awk_const void *awk_const opaque1;    /* for use by gawk */
    awk_const void *awk_const opaque2
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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