线性代数计算与动画模拟的多语言实现
在数学和计算机科学领域,线性代数的计算以及动画模拟是非常重要的部分。本文将介绍基于不同编程语言(如QuickBASIC、FORTRAN、MATLAB和Mathematica)实现线性代数计算和动画模拟的方法和应用。
1. 高斯 - 约旦法子程序
基于高斯 - 约旦法编写了一个名为GauJor.Sub的子程序,提供了QuickBASIC和FORTRAN两个版本。
1.1 MATLAB应用
在MATLAB中,对于矩阵方程 [C]{X} = {R} ,当系数矩阵 [C] 和右侧向量 {R} 都确定时,只需交互式输入 [C] 和 {R} ,然后使用语句 X = C\R 即可得到解向量 {X} 。还提供了一个名为GauJor.m的m文件作为示例。操作步骤如下:
1. 将GauJor.m文件添加到MATLAB中。
2. 指定系数矩阵 [C] 和右侧向量 {R} ,运行程序得到结果。
1.2 Mathematica应用
对于矩阵形式的线性代数方程组 [A]{X} = {R} ,当系数矩阵 [A] 和右侧向量 {R} 都提供时,可以使用Mathematica的 LinearSolve 函数求
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