34、HTML与XHTML技术:框架、目标和可执行内容详解

HTML/XHTML框架与可执行内容解析

HTML与XHTML技术:框架、目标和可执行内容详解

在当今的网页开发领域,HTML和XHTML是构建网页的基础技术。了解它们的各种特性和功能,对于创建出高效、实用且用户体验良好的网页至关重要。下面将详细介绍框架和窗口目标、特殊目标、默认目标、传统链接行为以及可执行内容等方面的知识。

1. 命名框架或窗口目标

在HTML和XHTML中,可以通过为 <frame> 标签添加 name 属性来为框架命名。一旦框架被命名,它就可以成为超文本链接文档的目标显示窗口。实现这一功能的方法是在引用文档的锚点中添加特殊的 target 属性。

例如,在一个简单的目录文档中,可以通过以下代码将文档重定向到一个单独的窗口:

<h3>Table of Contents</h3>
<ul>
  <li><a href="pref.html" target="view_window">Preface</a>
  <li><a href="chap1.html" target="view_window">Chapter 1</a>
  <li><a href="chap2.html" target="view_window">Chapter 2</a>
  <li><a href="chap3.html" target="view_window">Chapter 3
【电能质量扰动】基于MLDWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练分类,实现对不同类型扰动的自动识别准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性效率,为后续的电能治理设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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