17、高级TensorFlow编程与多媒体应用

高级TensorFlow编程与多媒体应用

1. 分支与合并

复杂网络可以通过分支（Branch）和合并（Join）这两种一流方法来构建：
- 分支 ：当调用分支时，它会创建一个单独的Pretty Tensor对象，该对象指向当前的头部。这允许用户定义一个单独的分支，该分支可以以回归目标、输出结束，或者重新加入网络。重新加入网络允许用户定义复合层，例如Inception层。
- 合并 ：用于合并多个输入或重新合并复合层。

2. 数字分类器

在这个例子中，我们将定义并训练一个两层模型或一个LeNet 5风格的卷积模型。

2.1 代码实现

from six.moves import xrange
import tensorflow as tf
import prettytensor as pt
from prettytensor.tutorial import data_utils

tf.app.flags.DEFINE_string(
    'save_path', None, 'Where to save the model checkpoints.')
FLAGS = tf.app.flags.FLAGS
BATCH_SIZE = 50
EPOCH_SIZE = 60000 // BATCH_SIZE
TEST_SIZE = 10000 // BATCH_SIZE

image_placeholder = tf.placeholder(
    tf.float32, [B