16、可靠广播与拜占庭广播通道技术解析

可靠广播与拜占庭广播通道技术解析

1. 可靠广播算法特性

可靠广播算法中,故障进程可能引入与消息 m 内容不同的 READY 消息。从 f + 1 2f + 1 READY 消息的放大步骤确保了整体属性。若某个正确进程 bcr - 交付 消息 m ,则至少 f + 1 个正确进程发送了包含 m READY 消息,最终所有正确进程都会 bcr - 交付 消息 m

该算法有三个通信步骤,其中两个是全对全的消息交换,广播一条消息总共使用 $O(N^2)$ 个点对点消息,且仅使用可通过消息认证码(MAC)实现的认证链接抽象,无需计算量大的数字签名。

2. 拜占庭广播通道概述

此前介绍的任意故障模型的广播抽象最多只能交付一条消息,而崩溃停止进程的广播抽象支持任意数量的消息。接下来介绍的拜占庭广播通道抽象也能交付多条消息,相当于崩溃停止进程的可靠广播抽象。

2.1 规格说明

拜占庭广播通道允许每个进程通过触发 ⟨Broadcast⟩ 事件来广播消息,交付消息时会提供发送进程 p 的名称和标签 ,标签可用于区分消息的不同角色。当通道生成 ⟨Delive

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练分类,实现对不同类型扰动的自动识别准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性效率,为后续的电能治理设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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