13、构建与分析 ScaleDL 模型：实现系统可扩展性、弹性和成本效益的关键步骤

构建与分析 ScaleDL 模型：实现系统可扩展性、弹性和成本效益的关键步骤

1. 影响使用演变粒度的因素

使用演变的粒度由多个因素决定：
- 具有独立负载演变的操作数量。
- 具有独立工作演变的工作参数数量。
- 还可以更改使用场景，包括改变操作组合（操作的概率）以及质量阈值。

另外，分析器的配置变量决定了模拟时间、精度和准确性。运行时长决定了结果的准确性，较长的运行时长通常会带来更高的置信区间，也能更好地匹配“真实”服务。我们可以改变模型的运行次数（使用不同的种子），更多的运行次数可能会导致更高的置信区间，看似置信区间变差，但实际上提高了准确性。

2. 指定使用演变

2.1 服务级别目标

对于客户而言，90 百分位数是一个合理的质量指标。对于四个操作，我们需要为每个操作确定质量阈值，以区分可接受的服务级别目标（SLO）和 SLO 违规。由于这四个操作在频率和复杂性上差异较大，我们会为它们设置不同的质量阈值。在三年周期的最后半年，由于竞争加剧，我们预计会将所有质量阈值减半。

年份	质量阈值变化
前 2.5 年	维持初始质量阈值
后 0.5 年	所有质量阈值减半

2.2 负载

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