11、基于开放交通数据的敏捷数据中心服务原型方法可行性研究

基于开放交通数据的敏捷数据中心服务原型方法可行性研究

在当今数字化时代，开放数据正逐渐成为创新的重要驱动力。公共和私人机构纷纷将数据以开放许可和可重复使用的格式发布，旨在推动新的数字服务和创新的诞生。然而，对于服务开发者来说，如何有效利用这些开放数据仍是一个挑战。本文聚焦于开放交通数据，探讨了一种敏捷且以数据为中心的服务原型方法。

1. 开放数据应用背景

近年来，全球越来越多的公共和私人机构积极发布开放数据，期望借此催生新的创新数字服务。欧洲的一项研究表明，开放数据的创新和经济潜力日益显著，吸引了政府、市政当局、企业和创业者等各方参与其中。但开发者在利用开放数据时面临诸多困难，例如数据通常以非结构化形式呈现，数据集描述和元数据质量不佳，难以提供开发者所需的信息，这使得服务原型设计变得困难且成本高昂。

2. 开放交通数据服务原型面临的挑战

为了明确服务原型设计方法应解决的主要挑战，研究团队通过“开放交通数据”（OTD）项目开展了相关工作。该项目联合了挪威交通领域的主要公共和私人参与者，进行了多个用例研究，并设计了调查和半结构化访谈。调查通过多个渠道分发，包括“智能交通系统”（ITS）挪威的网络成员、奥斯陆地区的开放数据聚会小组、黑客马拉松参与者以及提供开放数据的政府组织网络等。

调查和访谈中提出的主要问题包括：
1. 教育背景如何？
2. 使用开放数据的经验如何？
3. 使用过哪些数据？
4. 搜索但未找到哪些数据？
5. 使用开放数据时遇到的最重要问题是什么？
6. 开放数据的使用如何影响产品和功能创意？

基于调查和访谈结果，开发者在基于开放数据进行服务原型