4、人机协同决策支持与低成本植物表型平台研究

人机协同决策支持与低成本植物表型平台研究

人机协同决策支持系统

在构建决策支持系统时，不仅要利用现代软硬件的计算能力，还需借助大量人力参与者的专业知识。针对这一问题，有多种解决方案：
1. 基于人类的应用开发平台（PaaS） ：适用于用户能明确指定信息处理工作流，且该工作流包含需人类专家执行操作的场景。此平台提供部署和运行此类应用的工具，并基于语义描述和数字合同管理人力资源。
2. 基于本体任务表示和处理的决策支持服务 ：当无法提前指定确切的信息工作流，但问题领域存在一些信息处理任务可用于临时自动构建最终用户所需的工作流时适用。该服务根据任务本体将任务分解为子任务，然后在资源（人力和软件）之间分配这些子任务。
3. 人机云扩展——人机集体智能环境 ：用于解决难以提前设计工作流和/或没有详细任务本体的复杂问题。该环境的特点包括支持人类和软件参与者组建联盟以解决问题并共同决定所需的工作流，以及支持参与者社区的自然自组织过程。

实验评估

为验证上述模型和方法的可行性，进行了实验评估：
- 任务本体 ：开发了电子旅游领域的任务本体（用于构建旅游行程），该本体使用OWL 2语言表示，对应ALCR (D)描述逻辑，包含293个公理和40个类。
- 软件部署 ：将开发的软件部署在研究实验室的本地网络计算节点上，并提供从互联网访问服务器组件的途径。有34人注册为可分配任务的参与者，使用了一个描述资源能力（以及需要人类参与的可部署应用的能力要求）的本体，包含