云计算与服务科学前沿:从人类计算云到自组织决策环境
随着信息通信技术的飞速发展,全球网络的普及使得人们能够随时随地接入网络,这推动了群体计算和众包的兴起。然而,依赖人类参与的系统在实际应用中面临着一些挑战,如需要大量贡献者以及现有众包平台的局限性等。本文将深入探讨人类计算云以及相关决策支持服务的概念、技术和应用,为解决这些问题提供新的思路和方法。
1. 会议与论文概况
2019 年 5 月 2 - 4 日在希腊克里特岛伊拉克利翁举行的第 9 届云计算与服务科学国际会议(CLOSER 2019)收到了来自 33 个国家的 102 篇论文投稿,其中 29% 的论文经过扩展和修订后被收录。这些论文的选择基于多个标准,包括程序委员会成员的分类和评论、会议主席的评估以及程序主席对所有技术论文的整体看法。入选论文的作者被邀请提交至少包含 30% 创新内容的修订和扩展版本。
CLOSER 会议聚焦于云计算的新兴领域,同时强调与服务科学的联系。会议关注的重点不仅是这两个广泛领域的结合,更在于如何利用服务科学的理论、方法和技术来设计、分析、管理、营销和研究云计算的各个方面。
2. 云计算研究趋势与挑战
当前云计算研究呈现出从传统集中式云处理向边缘、雾计算和物联网应用发展的趋势。这一趋势带来了新的平台和管理解决方案的需求,同时也需要更好地理解数据在这些平台中的处理方式。此外,搜索和检索、安全以及自适应原则等更基础的问题也需要深入研究。通过微服务和容器技术在服务层面进行系统的组织和架构设计也是一个有待解决的问题。
3. 人类计算云相关研究
3.1 云与人类资源管理
传统云环境管理的资源主要是
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