44、AI 时代的法律挑战与应对

AI 时代的法律挑战与应对

1. AI 与安全权利

现代经济依赖于信贷市场的存在和正常运作,但信贷市场因严重的信息不对称而面临市场失灵问题。债权人对债务人、项目及相关风险的信息有限且不精确,因为收集可靠信息需要成本。

安全权利是纠正市场缺陷的法律解决方案。债权人通过对抵押物的直接估值,替代了对债务人偿付能力和项目可行性的可靠信息需求。抵押物为债权人提供了一种在项目不成功时收回信贷的途径。随着信贷条件的改善和逆向选择影响的减小,基于健全、可靠和有效的担保交易法律体系,抵押物的价值、信贷可得性以及合理的融资条件可以避免资金使用不足或过度冒险的风险。

在国际层面,担保交易的统一法律框架正在形成。这促进了跨境活动,减少了不同法律传统之间的差异,提供了可信度,并推动了国内对陈旧规则、概念和法律机构的改革。

电子登记系统由物联网解决方案收集的数据提供支持,能为担保交易提供动态、全面自动更新、高度准确和广泛的信息。数字技术的应用提高了登记信息和登记处的可靠性,使登记处成为影响市场关系中价值的中介,增强了市场关系中的可信度和信心。

然而,完全自动的登记系统是否能与法律赋予人类登记员的实质性任务结果相兼容,是一个值得思考的问题。人类干预的必要性是否意味着接受一定程度的自由裁量权,而这种自由裁量权是否与非人类行动的客观性不相容。不过,将任务和步骤编码到人工智能引导的自动过程中似乎是可行的。

从技术中立原则来看,区块链技术存储的数据信息不会被拒绝获得法律认可。在满足特定法律要求(如书写、签名、原件、要约或承诺)的功能等效性方面,区块链技术不会影响数据信息满足法律要求的能力,因此它与现有电子商务法律规则并不冲突。

物联网和智

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模仿真展开,重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导,建立其在三维空间中的姿态位置动态模型,并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置,并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制轨迹跟踪。此外,文章还提到了多种优化控制策略的应用背景,如模型预测控制、PID控制等,突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学科研实践;②为无人机控制系统设计(如姿态控制、轨迹跟踪)提供仿真验证平台;③支持高级控制算法(如MPC、LQR、PID)的研究对比分析; 阅读建议:建议读者结合文中提到的Matlab代码仿真模型,动手实践飞行器建模控制流程,重点关注动力学方程的实现控制器参数调优,同时可拓展至多自由度或复杂环境下的飞行仿真研究。
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