43、AI时代的法律挑战与应对

AI时代的法律挑战与应对

1. AI监管的现状与需求

在当今社会，人工智能（AI）已经广泛应用于不同领域，众多法规也已适用于AI。政府不仅利用不同的法律领域相互竞争，以影响AI利益相关者的行为，实现促进和保护的目标，还需考虑在这些法律领域进行干预的程度，以及一个法律领域的干预对其他领域的影响。这就迫切需要监管的连贯性。对AI监管竞争的评估不能仅局限于单一法律领域，而应从整个监管框架的角度进行考量。

2. AI与普通法的关联

2.1 普通法在AI领域的重要性凸显

随着剑桥分析公司数据丑闻的爆发，公众首次意识到Facebook等平台收集的高度敏感信息甚至会影响选举和民主法律秩序，这引发了对国家和全球隐私法的呼吁。在网络空间中，人类与人工智能的互动为律师和法官带来了新的发展趋势。AI在民事和普通法裁决中的重要性日益增加。例如，具有自动驾驶能力的车辆设计引发了合同和侵权纠纷，这些纠纷既有熟悉的特点，也有新颖之处。此外，决策者和用户（包括法官和量刑前调查人员）可能缺乏对算法系统工作原理的充分技术法律理解和培训，不清楚这些系统在何种情况下适用或不适用。

早在几十年前，法院就面临着预示当今困境的法律问题，如平衡人类和机器决策的问题。以亚利桑那州的一个案例为例，法院需要裁决是否可以对一家未能使用信息技术跟踪司机工作并限制其超时工作的运输公司处以惩罚性赔偿。美国作为全球经济最复杂、地缘政治最强大的普通法司法管辖区，是AI创新的重要中心，因为世界上大多数领先的AI半导体芯片由英伟达、英特尔、苹果、谷歌和超威半导体等美国公司制造。

在自动驾驶车辆方面，制造商对车辆碰撞和黑客攻击负有责任，同时也涉及产品责任和人身伤害诉讼。然而，自动驾驶