32、人工智能经济的计量分析与知识产权问题

人工智能经济的计量分析与知识产权问题

1. 计量背景

1.1 数字经济与FDI

数字经济是基于网络空间技术发展的核心变革力量，近年来区块链和人工智能技术的应用更是将其推向新高度。外国直接投资（FDI）是东道国获取私人外部融资的重要来源，它以企业税收收入的形式促进国家资本形成，推动技术和创新的转移，使东道国能够追赶其他经济体的技术和管理进步，从而提高生产力。

FDI的类型包括内向FDI、外向FDI（OFDI）和出口，它们之间相互关联。FDI将生产能力从来源国转移到东道国，为母国带来显著利益，这些利益既有直接的，也有间接的，还可能来自溢出效应。因此，政策制定者应提高母国的吸收能力，以最大化OFDI的利益，特别是通过促进OFDI企业与其他国内企业的联系，将海外获得的能力传播到整个国内经济。

然而，使用财政和税收措施激励OFDI也存在明显弊端，包括滥用风险和对竞争中立性的负面影响。在全球对内向FDI的激烈竞争中，各国越来越依赖税收优惠来吸引投资者，但税收激励对投资者选址决策的影响有限，且会带来租金寻求、逃税、高行政负担、市场扭曲和报复性行为等成本和风险。因此，政府面临着如何战略性地设计和实施激励措施，以扩大资金价值并降低风险的政策困境。

1.2 FDI筛选机制

欧盟委员会基于《欧盟运作条约》第207（2）条提出了对流入欧盟的FDI进行筛选的提案，并达成了政治协议。FDI筛选机制日益受到关注，欧盟于2019年3月通过了《FDI筛选条例》，并于2020年10月11日生效，该条例为成员国的FDI筛选策略提供了实质性和程序性的基石，其核心要素是提出了“可能影响安全或公共秩序”的共同筛选标准，但FDI筛选机制的设置和依据仍由成员国