24、疫情下的风险管理:挑战与应对策略

疫情下的风险管理:挑战与应对策略

1. 公司治理与风险管理

在公司治理方面,董事会在合规体系的批准上拥有广泛的自由裁量权,前提是合规体系存在,且董事会没有故意忽视合规“红旗”或其他表明体系无效的迹象。同时,信托义务是激励个人对风险监督负责的有力手段。尽管监督信托义务仅在国家法律或地方法院可强制执行,但董事的这一义务涵盖了整个企业的风险监控。不过,信托义务对风险管理和监督的激励作用较弱,因为在监管最严格的司法管辖区,由于公司董事会比股东或法院更有能力进行风险评估这一原则,信托义务的执行力度也不强,而且法院或仲裁庭无法评估董事会的判断。

公司董事会在风险监督方面起着关键作用,但仅靠成功的董事会治理不足以避免新的公司丑闻或防止公司将风险外部化。因此,需要更多地关注互补的监督来源,包括公司官员的个人责任、股东、利益相关者和守门人的监督,以及不同形式的风险治理外部监管。

2. 疫情风险管理中的网络风险挑战

2.1 物联网技术在疫情管理中的应用与风险

疫情风险管理因新冠疫情再次受到关注。在疫情管理中,物联网(IoT)技术因其能够自主收集、分析和共享物理环境数据,成为疫情管理数字化不可或缺的一部分。然而,物联网技术也带来了一些问题。例如,物联网与网络空间的一个区别是,物联网完全自动化和自主,这削弱了人类在网络中的作用,也引发了关于人工智能和机器学习在物联网网络集成中可能产生的网络风险的问题。

在疫情管理中,管理复杂的物联网系统风险一直是一项挑战。由于物联网设备成本低,在疫情前就已存在困难。一方面,需要集中精力为疫情风险管理收集数据,同时限制个人数据的聚合用于其他解释;另一方面,确保物联网设备的安全性和维护水平会增加成本,降低其

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模仿真展开,重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导,建立其在三维空间中的姿态位置动态模型,并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置,并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制轨迹跟踪。此外,文章还提到了多种优化控制策略的应用背景,如模型预测控制、PID控制等,突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学科研实践;②为无人机控制系统设计(如姿态控制、轨迹跟踪)提供仿真验证平台;③支持高级控制算法(如MPC、LQR、PID)的研究对比分析; 阅读建议:建议读者结合文中提到的Matlab代码仿真模型,动手实践飞行器建模控制流程,重点关注动力学方程的实现控制器参数调优,同时可拓展至多自由度或复杂环境下的飞行仿真研究。
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