4、生产系统的传递函数与框图:从基础到应用

生产系统的传递函数与框图:从基础到应用

1. 生产系统建模概述

生产系统通常包含多个组件,对这些组件进行动态建模往往需要借助物理分析或实验数据分别获取其模型。之后,若有需要,可将这些组件模型组合起来,以得到整个生产系统动态行为的模型。然而,组合这些模型并非易事,因为可能存在连续时间和离散时间模型的混合,生产系统的结构复杂且会体现在方程中,而且单个组件的低阶微分或差分方程虽能较好描述其动态行为,但组合后的模型阶数可能显著提高。

幸运的是,拉普拉斯变换和Z变换可以分别将微分方程和差分方程转换为代数形式,便于操作,还能支持控制系统工程软件中的数学分析和设计工具。

2. 拉普拉斯变换
2.1 定义

连续时间函数 $f(t)$ 的单边拉普拉斯变换定义为:
[
\mathcal{L}{f(t)}=\int_{0}^{\infty}f(t)e^{-st}dt
]
其中,$s$ 是一个新的复变量,$s = \alpha + j\beta$,$\alpha$ 为实部,$\beta$ 为虚部。在计算积分时,包含了 $t = 0$ 处的不连续性,因此使用了 $0^-$ 的符号。

2.2 常见函数的拉普拉斯变换

以下是一些常见连续时间函数的拉普拉斯变换:
| 函数 | $f(t) (t < 0 时 f(t) = 0)$ | $\mathcal{L}{f(t)}$ |
| ---- | ---- | ---- |
| 单位阶跃函数 | $1$ | $\frac{1}{s}$ |
| 指数函数 | $e^{-\frac{t}{\ta

【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究,重点探讨其系统建模控制策略,结合Matlab代码Simulink仿真实现。文章详细分析了无人机的动力学模型,特别是引入螺旋桨倾斜机构后带来的全驱动特性,使其在姿态位置控制上具备更强的机动性自由度。研究涵盖了非线性系统建模、控制器设计(如PID、MPC、非线性控制等)、仿真验证及动态响应分析,旨在提升无人机在复杂环境下的稳定性和控制精度。同时,文中提供的Matlab/Simulink资源便于读者复现实验并进一步优化控制算法。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真经验的研究生、科研人员及无人机控制系统开发工程师,尤其适合从事飞行器建模先进控制算法研究的专业人员。; 使用场景及目标:①用于全驱动四旋翼无人机的动力学建模仿真平台搭建;②研究先进控制算法(如模型预测控制、非线性控制)在无人机系统中的应用;③支持科研论文复现、课程设计或毕业课题开发,推动无人机高机动控制技术的研究进展。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码Simulink模型,逐步实现建模控制算法,重点关注坐标系定义、力矩分配逻辑及控制闭环的设计细节,同时可通过修改参数和添加扰动来验证系统的鲁棒性适应性。
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