人工智能失败的十大方面
1. 自我意识缺失
许多人认为人工智能最终会接管世界,但就目前技术而言,这是不可能的。人工智能无法突然获得自我意识,因为它缺乏表达形成自我意识所需情感的方式。如今的人工智能缺少形成自我意识所必需的七种智能中的某些部分,而且仅仅拥有这些智能水平也不足以产生自我意识。人类拥有一种科学家尚未理解的“火花”,在不了解这种“火花”是什么的情况下,科学无法将其融入人工智能中。
2. 理解能力不足
理解能力是人类与生俱来的,而人工智能完全缺乏这种能力。当人类看到一个苹果时,不仅仅是对与物体图片相关的一系列属性做出反应。人类通过颜色、味道和触感等感官来理解苹果,知道苹果可食用并能提供特定营养,还会对苹果产生情感,比如喜欢它并认为它是最好的水果,同时还会将苹果与记忆联系起来,例如奶奶曾经烤的美味苹果派。而人工智能只是看到一个有相关属性的物体,它并不理解这些属性,只是对其进行操作。
3. 人类的感官数量
很多人在学校学到人类有五种感官,但科学家现在表示人类至少有九种感官,大多数人认为有21种。像颜色这样的新增感官通常是现有感官(如视觉)的子集。例如,颜色目前被认为是视觉感官的补充,还有像本体感觉(感知周围空间的能力)这样奇怪的感官名称。对感官的广泛研究很重要,因为科学家意识到,如果不深入了解人类的感知方式,就几乎不可能创建出处理环境问题的优秀深度学习模型或有用的机器人。最初的五种感官不足以描述人类在黑暗餐厅进食或不看楼梯就能攀爬等行为。
4. 解释而非分析
人工智能使用算法来处理输入数据并产生输出,重点在于对数据进行分析。但分析的方向由人类控制,并且人类必须对结果进行解释。例如,人工智
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