借助人工智能改善人际互动
在当今社会,人与人之间的互动方式多种多样。很多人在想到交流时,往往只局限于写作或交谈,但实际上,交流还可以通过眼神接触、语调,甚至气味等多种形式进行。例如,电子鼻就是计算机增强人际互动的一个实例,它结合了电子学、生物化学和人工智能技术,已广泛应用于工业和研究领域,甚至还能检测疾病。不过,本文将更多地聚焦于包括肢体语言在内的标准交流方式,探讨人工智能如何以相对低成本的方式增强人际沟通。
开发新的交流方式
人类最初的语言交流是通过口头和书面形式进行的。口头交流的局限性在于双方必须近距离交谈,而书面交流则具有明显优势,它允许延时交流,双方甚至无需见面。人类非语言交流主要依靠以下三种方式:
- 字母/象形符号 :对人类语言或符号组成部分的抽象表达。
- 语言 :将单词或符号组合成句子,以书面形式传达思想。
- 肢体语言 :结合语境对语言进行补充。
前两种方式是对口头语言的直接抽象,虽然实施起来并非易事,但人类已经实践了数千年。而肢体语言的表达最难实现,因为它是对物理过程的抽象。书面表达在传达肢体语言时存在不足,因此人们会使用表情符号和颜文字来进行补充。
创建新的字母系统
在计算机时代,出现了两种新的字母系统:表情符号和颜文字。在线上可以找到数百种这样的图形字母。大多数情况下,人类能够轻松解读这些图标字母,因为它们类似于面部表情。但计算机缺乏人类的艺术感知,往往需要借助人工智能来理解人类通过这些小图片所传达的情感。幸运的是,有一些标准化的列表可供参考,如 Unicode 表情符号
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