12、AI在社会中的应用：机遇与挑战

AI在社会中的应用：机遇与挑战

1. AI分组建议能力

AI在识别群体模式方面具有独特优势。即便一些人表面上毫无关联，比如伐木工人、店主和营养师，仅因他们都喜欢悬疑书籍，AI就能将其归为一组，并基于这种松散的群体关联给出不错的购买建议。此外，像某天乘坐从休斯顿出发的1982航班的所有人也能构成一个临时群体，AI可据此进一步筛选出其中喜欢悬疑书籍的人。这表明，即便从人类视角难以识别某些群体，AI仍能基于群体关联提供有效建议。

然而，在线购物时，网站基于AI给出的建议往往不准确。一方面，AI存在规则或逻辑错误。比如，亚马逊AI会持续建议书籍作者购买自己的书；对于一生仅需购买一次的“超宽小部件”，若程序员未特意设定规则，AI可能因销量低而持续推荐该产品。另一方面，数据问题也会影响建议质量。以GPS为例，它可能依据最佳数据给出路线建议，但道路施工、限速突变或恶劣天气等实际情况可能使建议路线不可行，而人类可凭借创新方法克服数据不足的问题。此外，AI还可能因无法像人类一样理解数据集之间的关联而给出糟糕建议，如在人类购买管道和石膏板进行管道维修后，AI可能想不到建议购买油漆。

2. AI的错误问题

AI可能出现直接错误，即给定特定输入后，其处理结果完全错误，无法对查询做出合适响应。例如，BBC新闻网报道过，图片中一个像素的差异就能误导特定的AI图像识别系统。错误还可能引发攻击，像一些文章中描述的针对AI的恶意攻击。AI出错的原因众多，它无法模拟人类的七种智能形式，数据存在缺陷、算法有局限性以及缺乏人类的感知能力等，都会导致错误。而且，许多看似AI完成的高难度任务，实际上是通过暴力方法而非真正的思考实现的。

目前，企业常忽视AI存在的问题，过于强调利用