4、数据时代：定义数据角色与应用之道

数据时代：定义数据角色与应用之道

1. 数据：无处不在的资源

数据并非新鲜事物，每个计算机应用都与数据相关。如今，数据量的增长令人惊叹，先进硬件和算法的进步使数据成为人工智能的通用资源。

大数据不仅仅是一个流行术语，它是现实生活中的变革力量。从技术角度看，大数据指大量复杂的计算机数据，传统方法难以处理。从人类视角，计算机以不同格式存储大数据，但本质上都是二进制流。数据可分为结构化和非结构化两种类型：
- 结构化数据 ：如数据库表，信息按列排列，每列有特定类型。例如，记录购买某产品的人数，可将其放在特定数据库的特定表的特定列中，便于查找。
- 非结构化数据 ：包括图像、视频和音频记录。文本也可采用非结构化形式，方便标记特征。但非结构化数据难以确定数据位置，将其转换为结构化形式需耗费大量时间和人力。

2. 摩尔定律的影响

1965 年，戈登·摩尔提出集成电路中的组件数量将每年翻倍，后来修正为每两年翻倍，这就是摩尔定律。该定律推动了电子设备的小型化和功能增强，计算机和手机虽尺寸变化不大，但性能大幅提升。

然而，自 2012 年起，半导体公司在小型化方面的实际进展与预期速度出现差距，一些人认为摩尔定律已失效，但也有人认为芯片仍有改进空间，或可通过软件、算法和芯片架构的改进来提升性能。未来，可能会出现新技术，如光学计算和量子计算。

摩尔定律对数据产生了直接影响，智能设备的普及降低了成本，增加了数据的可用性，如网站、交易记录、测量数据等。

3. 数据的广泛应用

科学家在大数据概念提出之前就开