70、两轮轮椅与多机器人协同运输控制技术解析

两轮轮椅与多机器人协同运输控制技术解析

1. 两轮轮椅控制技术

在两轮轮椅的运行中,爬台阶是一个具有挑战性的场景。传统方法在计算爬台阶所需的扭矩方面存在不足,导致轮椅在爬台阶时可能出现过度前倾或移动距离过大等问题。为了解决这些问题,研究人员提出了一种新的控制方法。

1.1 动力学模型

将两轮轮椅和乘客建模为双倒立摆系统,考虑三个关键点:P(车轴中心位置,作为局部坐标系的原点)、G(轮椅和乘客下半身的重心)和H(乘客上半身的重心)。该模型被视为一个由P、G和H三个点组成的质点系统。
状态向量在工作区域表示为:
[X = [h_p \ \dot{h} p \ h {ph} \ \dot{h} {ph}]^T]
在关节空间表示为:
[h = [h_p \ h_w \ h
{ph} \ h_{ws}]^T]
通过求解拉格朗日方程,考虑P、G和H三点的耗散能量,可以计算出两轮轮椅的动力学方程:
[M(h)\ddot{h} + H(h, \dot{h}) + G(h) + F(h, \dot{h}) = \tau]
其中,(\tau)表示扭矩,(M(h))、(H(h, \dot{h}))、(G(h))和(F(h, \dot{h}))分别表示惯性项、科里奥利项、重力项以及由弹簧和阻尼器计算的项。

变量 解释
(M_w) 7
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模仿真展开,重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导,建立其在三维空间中的姿态位置动态模型,并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置,并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制轨迹跟踪。此外,文章还提到了多种优化控制策略的应用背景,如模型预测控制、PID控制等,突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学科研实践;②为无人机控制系统设计(如姿态控制、轨迹跟踪)提供仿真验证平台;③支持高级控制算法(如MPC、LQR、PID)的研究对比分析; 阅读建议:建议读者结合文中提到的Matlab代码仿真模型,动手实践飞行器建模控制流程,重点关注动力学方程的实现控制器参数调优,同时可拓展至多自由度或复杂环境下的飞行仿真研究。
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