59、机器人动力学模型与磁悬浮主动隔振系统LQR控制研究

机器人动力学模型与磁悬浮主动隔振系统LQR控制研究

机器人动力学模型分析

在机器人系统中,动力学模型的分析对于其稳定运行至关重要。

首先,我们有一个表达式可以表示为:
[
\begin{pmatrix}
M_2 & m_2 \
(m_1 + m_2)l^2 \cos a_4 - m_1y_1 \sin h & m_2 \sin h
\end{pmatrix}
]
由于步行机构的运动学模型已经建立,其质量 (m_1) 和质心位置 (y_1) 基本可以确定。当确定步行机构的质量 (m_1) 为 20 kg 时,使用 MATLAB 软件可以直观地模拟 (m_2)、(y_1) 和 (y_2) 之间的函数关系。

系统动力学方程

在机器人系统中,步行机构和装载筒仓的质量分别为 (m_1) 和 (m_2),(J_z) 是 X 轴的转动惯量,机身和齿轮系的转动惯量分别为 (J_1) 和 (J_2),(h) 是质心倾斜的余角,(r_1) 是质心到旋转轴的距离,(T_r) 和 (T_l) 分别是驱动扭矩。

根据刚体转动惯量的计算公式:
[I = \sum_{i} m_ir_i^2]
装载筒仓相对于机器人整体质心的转动惯量为:
[J_2 = \sum_{i} m_ir_i^2 = M_2r^2]
步行机构相对于机器人整体质心的转动惯量为:
[J_1 = \sum_{i} m_ir_i^2 = M_1r_1]
为了使机器人在直行、爬坡和越障状态下正常运行,其动力学模型应满足公式:
[J_2 > J_1

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模仿真展开,重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导,建立其在三维空间中的姿态位置动态模型,并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置,并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制轨迹跟踪。此外,文章还提到了多种优化控制策略的应用背景,如模型预测控制、PID控制等,突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学科研实践;②为无人机控制系统设计(如姿态控制、轨迹跟踪)提供仿真验证平台;③支持高级控制算法(如MPC、LQR、PID)的研究对比分析; 阅读建议:建议读者结合文中提到的Matlab代码仿真模型,动手实践飞行器建模控制流程,重点关注动力学方程的实现控制器参数调优,同时可拓展至多自由度或复杂环境下的飞行仿真研究
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