47、云挖矿池辅助的区块链物联网及工业物联网资源交易解析

云挖矿池辅助的区块链物联网及工业物联网资源交易解析

在当今数字化时代，物联网（IoT）和区块链技术的融合为各个领域带来了新的发展机遇。云挖矿池辅助的区块链物联网以及工业物联网中的资源交易问题成为了研究的热点。本文将深入探讨这两个方面的相关内容，包括性能评估、算法分析以及系统设计等。

云挖矿池辅助的区块链物联网性能评估

在云挖矿池辅助的区块链物联网场景中，对相关算法和系统性能的评估至关重要。以下是具体的评估内容：
- 参数设置 ：在实验中，模拟了一个包含5000个物联网设备的区块链网络。相关参数设置如下表所示：
| 参数 | 值 |
| ---- | ---- |
| 固定奖励R | 1000 |
| 物联网设备数量N | 5000 |
| 代理数量 | 30 |
| 计算资源单价p | 0.01 |
| 可变奖励参数ρ | 0.01 |
| 最大训练回合数 | 10,000 |
| 学习率α | 0.2 |
| 折扣因子β | 0.8 |
| 获胜学习率θwin | 0.0025 |
| 失败学习率θlose | 0.01 |

• 进化分析

  • 动态行为研究 ：部署了两个挖矿池，其哈希功率要求分别为ω1 = 10和ω2 = 30，交易规模均为100。通过绘制复制动态的相平面，发现系统在挖矿池选择中的适应方向趋向于进化稳定策略（ESS）点（Population1 : 0.3, Popul