19、智能流量控制:QoS 路由与资源分配策略解析

智能流量控制:QoS 路由与资源分配策略解析

1. 网络路径与资源基础概念

在网络通信中,路径由抖动节点和链路构成。我们用 $V(p) = {n|n \in p}$ 表示路径 $p$ 上的所有抖动节点,用 $E(p) = {e(u, v)|e(u, v) \in p}$ 表示路径 $p$ 上的所有抖动边。数据包的到达率由流量请求决定,其实际服务率是到达率和路由器服务率中的最小值。

由多个抖动节点组成的路径可简化为 $M/M/C/N$ 排队系统,该系统的参数由可用资源最少的瓶颈路由器决定。对于路径 $p_k$,其缓冲空间 $B_k$ 和服务器空间 $C_k$ 分别由以下公式确定:
- $B_k = \min_{v\in p} B(v)$
- $C_k = \min_{v\in p} C(v)$

对于已建立的路径,信道可视为由瓶颈带宽表征的简化链路,其带宽 $R_k$ 可通过以下公式计算:
$R_k = \min_{e(u,v)\in p} BW_{uv}$

2. M/M/C/N 排队模型

在为从 $s_k$ 到 $d_k$ 的流量 $f_k$ 建立可用信道时,我们需要考虑带宽、服务器和缓冲空间的资源分配问题。由于移动网络对低抖动 QoS 和更多带宽有安全需求,我们的目标是在满足限制条件的同时最大化可用资源。

抖动节点可视为具有一般拒绝函数的截断多通道队列。我们可以推导出其稳态分布并得到队列中的预期数据包数量。以下是相关的数学推导:
- 服务器数量为 $C$,缓冲空间为 $B$,系统容量为 $N = C + B$。在状态空间 ${0, 1, 2, \cdots, C, \cdots

【博士论文复现】【阻抗建模、验证扫频法】光伏并网逆变器扫频稳定性分析(包含锁相环电流环)(Simulink仿真实现)内容概要:本文档是一份关于“光伏并网逆变器扫频稳定性分析”的Simulink仿真实现资源,重点复现博士论文中的阻抗建模扫频法验证过程,涵盖锁相环和电流环等关键控制环节。通过构建详细的逆变器模型,采用小信号扰动方法进行频域扫描,获取系统输出阻抗特性,并结合奈奎斯特稳定判据分析并网系统的稳定性,帮助深入理解光伏发电系统在弱电网条件下的动态行为失稳机理。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Simulink仿真环境,从事新能源发电、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握光伏并网逆变器的阻抗建模方法;②学习基于扫频法的系统稳定性分析流程;③复现高水平学术论文中的关键技术环节,支撑科研项目或学位论文工作;④为实际工程中并网逆变器的稳定性问题提供仿真分析手段。; 阅读建议:建议读者结合相关理论教材原始论文,逐步运行并调试提供的Simulink模型,重点关注锁相环电流控制器参数对系统阻抗特性的影响,通过改变电网强度等条件观察系统稳定性变化,深化对阻抗分析法的理解应用能力。
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