9、事件管理系统表单与网页创建全攻略

事件管理系统表单与网页创建全攻略

1. 事件插入表单与网页创建

在开发事件管理系统时,首先要创建事件插入表单和对应的网页。
- 表单基础配置 :在配置表单时,可滚动到预填充字段部分,选择“今日日期”作为类型选项来设置列的值,这等同于“现在”,会自动填入页面加载的日期和时间。
- 创建新网页步骤
1. 打开工作室编辑器。
2. 选择“+ 页面”按钮,打开新页面表单。
3. 输入页面名称为“IncidentInsert”,暂不将其添加到主导航,后续会通过按钮配置页面的可访问性。
4. 布局选择“从空白开始”选项。
- 表单配置 :创建新页面后,需配置要在该页面使用的表单,选择之前创建的事件插入表单。
- 页面权限设置 :为确保只有具有正确网页角色的授权用户才能访问该页面,需选择页面权限并进行配置,选择之前创建的两个网页角色,这样页面及其网页链接在用户未登录或不具备相应角色时将被隐藏。
- Power Pages 管理网页配置 :创建网页后,会自动生成两个网页记录:根网页和内容语言网页。可在 Power Pages 管理中检查页面配置是否正确,并添加页面标题。这里设置的网页模板为默认工作室模板,它是 Power Pages 的默认网页模板,是开发的良好起点。
- 测试工作 :由于 Power Pages 有缓存,更改可能需要长达 15 分钟才会显示。完成更改后,按下右侧的“同步”按钮可立即更新缓存,

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练分类,实现对不同类型扰动的自动识别准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性效率,为后续的电能治理设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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