12、概率映射与XML查询处理的创新方法

概率映射与XML查询处理的创新方法

在数据处理和知识管理领域，处理大型分类法以及进行有效的XML查询是两个重要的研究方向。下面将为大家详细介绍这两个方面的创新方法。

处理大型分类法的方法

对于大型分类法的处理，有一种基于分区的方法，但该方法可能会导致分类法的整体逻辑结构丢失。与之不同的是，我们提出的方法具有可扩展性，能够保留完整的逻辑结构。

未来研究展望

我们主要有两个研究方向：
1. 概率查询回答 ：借鉴概率数据库的思想，研究一种概率查询回答的设置。在这种设置中，查询回答算法将利用映射的概率为每个答案给出概率值。特别地，关注类似Somewhere设置中的基于推理的查询算法会很有趣。现有的将概率引入逻辑和推理过程的工作，如概率逻辑和概率描述逻辑，为我们的研究提供了基础。我们可以基于这些推理规则及其概率属性，扩展概率和逻辑框架，以进行涉及概率映射的概率推理。
2. 本体匹配系数的语义处理 ：解决本体匹配中的核心问题，即为现有对齐方法输出的系数提供形式语义。具体做法是设计并实现一个后处理步骤，将返回的系数转换为可以解释为概率的系数，使其满足单调性。为了实现这一目标，我们计划采用相似性泛洪原则，类似于N2R和OLA。首先，用现有方法返回的系数初始化映射的系数，然后将单调性属性转化为通过蕴含关系连接的映射系数之间的强影响，最后用涉及最大值函数的（非线性）方程对这些影响进行建模。关键在于找到一个迭代算法，确保收敛到方程系统的不动点解。

XML查询处理的问题与挑战

XML查询处理已经研究了十多年，在大多数XML查询语言中，查询通常