LangChain4j （3）：集成 DeepSeek 大模型的Java程序

本文详细介绍如何使用 LangChain4j 调用 DeepSeek 大模型

一、获取DeepSeek权限

要获取 DeepSeek 大模型的访问权限，我们需要在 DeepSeek 官方平台获取 token，地址为：DeepSeek 。这个 token 就像是一把钥匙，用于开启与 DeepSeek 大模型的交互通道。

二、代码实现

在 Java 代码中，借助 LangChain4j 来调用 DeepSeek 大模型，我们可以编写如下代码：

import dev.langchain4j.model.chat.ChatLanguageModel;
import dev.langchain4j.model.openai.OpenAiChatModel;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class ChatLanguageModelController {
    @GetMapping("/chatmodel")
    public String modelChat(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Hello") String message) {
        ChatLanguageModel model = OpenAiChatModel.builder()
               .apiKey("XXXXXXXXXXXXXXXX")
               .baseUrl("https://api.deepseek.com/v1")
               .modelName("deepseek-chat")
               .build();
        String result = model.chat(message);
        System.out.println("end - result = " + result);
        return result;
    }
}

在上述代码中，我们创建了一个 Spring Boot 的控制器ChatLanguageModelController，定义了一个modelChat方法来处理/chatmodel的 GET 请求。在方法内部，通过OpenAiChatModel.builder()构建一个聊天模型实例。

虽然使用的是OpenAiChatModel构建器，但通过设置baseUrl为 DeepSeek 的 API 地址https://api.deepseek.com/v1，并指定modelName为deepseek - chat，我们实际上是在配置与 DeepSeek 大模型的交互。将从 DeepSeek 官方平台获取的 token 填入apiKey处。然后向模型发送问题，并将返回的结果打印输出并返回。

三、遇到的问题及解决

当我们尝试调用 DeepSeek 大模型时，遇到了如下错误提示：

{"message":"Insufficient Balance","type":"unknown_error","param":null,"code":"invalid_request_error"}

这提示账户余额不足，无法正常调用模型。解决办法是前往 DeepSeek 官方平台的充值页面进行充值，在deep官方平台充值：https://platform.deepseek.com/usage

在完成充值后，再次调用模型，就能够成功得到输出结果。