<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[code2day的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/code2day</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; code2day]]></copyright><item><title><![CDATA[Matlab教程之从椒盐噪声到拉普拉斯滤波：综合指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/code2day/article/details/132069119</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/code2day/article/details/132069119</guid><author>code2day</author><pubDate>Wed, 02 Aug 2023 18:38:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[通过使用数学运算，可以通过“过滤”过程来修改图像。图像增强、降噪、边缘检测和特征提取只是图像过滤的众多用途中的一小部分，而图像过滤是图像处理的关键部分。本博客文章将介绍三种不同的图像滤波方法——中值滤波器、均值滤波器和拉普拉斯滤波器。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[在 MATLAB 中创建专业绘图(教程含源码)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/code2day/article/details/132068879</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/code2day/article/details/132068879</guid><author>code2day</author><pubDate>Wed, 02 Aug 2023 18:35:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[嗯，这里简要介绍了 MATLAB 中更美观的绘图选项，希望您觉得它有用。还有更多情节可供您选择，我鼓励您仔细查看此处的选项。n = 4;]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Arduino 与 MATLAB 的串行通信]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/code2day/article/details/132051420</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/code2day/article/details/132051420</guid><author>code2day</author><pubDate>Wed, 02 Aug 2023 09:14:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[我如何使用 MATLAB 控制 Arduino 上的数字输入？这是hello world~ MATLAB 和 Arduino 之间的通信。该通信将用于切换 Arduino UNO 中数字输出的状态。这是一种非常通用的方法，适用于同一系列的其他微控制器。Arduino UNO 只有一个用于串行通信的端口。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用单层感知器掌握多类分类：从头开始的 MATLAB 实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/code2day/article/details/132051333</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/code2day/article/details/132051333</guid><author>code2day</author><pubDate>Tue, 01 Aug 2023 21:39:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[单层感知器是最简单的神经网络架构之一，由输入层和输出层组成。因此，它可以用于各种分类任务，包括多类分类。对于多类分类问题，我们有一个包含n输入样本的数据集，每个样本都有d特征和总c类别。我们的目标是使用单层感知器学习从输入特征到类标签的映射。单层感知器由连接到输出层的输入层组成。对于多类分类问题，输出层具有c神经元，每一类都有一个神经元。输入特征乘以权重并添加到偏差以产生逻辑。然后，将 softmax 函数应用于 logits 以获得类别概率。我们将输入特征矩阵表示为X（形状：nxd），权重矩阵表示为W（形]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Matlab教程之了解 Adam 优化算法：深入研究公式]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/code2day/article/details/132051269</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/code2day/article/details/132051269</guid><author>code2day</author><pubDate>Tue, 01 Aug 2023 21:34:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[Adam 优化算法因其高效性和适应性而在训练机器学习和深度学习模型中变得流行。Adam由Diederik Kingma 和 Jimmy Ba开发，结合​​了Momentum和RMSprop优化算法的优点。在这篇文章中，我们将重点了解 Adam 优化算法背后的公式，逐步分解其组件，以全面了解其内部工作原理。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Matlab教程之分段线性回归：收集实验数据后要做的基本事情之一就是消除不需要的噪音。]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/code2day/article/details/132051238</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/code2day/article/details/132051238</guid><author>code2day</author><pubDate>Tue, 01 Aug 2023 21:31:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[收集实验数据后要做的基本事情之一就是消除不需要的噪音。有很多方法可用于此目的，最常见的是使用频率分析的低或高通滤波器或基于直接数据卷积的窗口滤波器。这个故事的目的是描述另一种平滑任何类型数据的方法，称为分段线性回归（PLR）。该方法不是像正常回归中那样拟合单个复杂的多项式函数，而是将数据划分为有限数量的等距段，在预定位置处带有断点或结，然后在每个段中拟合函数。该方法的结果示例如下所示，其中蓝点表示原始数据或衰减信号，红线表示 PLR，虚线表示断点的位置。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Roberts 交叉边缘检测及其在 Matlab 中的实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/code2day/article/details/132051202</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/code2day/article/details/132051202</guid><author>code2day</author><pubDate>Tue, 01 Aug 2023 21:28:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[边缘检测是为了找到图像有边界的一些区域的过程。它测量图像亮度的变化率。我们在这里使用边缘检测算法所做的是查找矩阵中像素之间的差异量的过程。这里我们有一个灰度矩阵。正如您所看到的，一些邻域像素在矩阵中具有强烈的变化迹象。使用 Roberts 运算符，我们将能够突出显示强度的变化。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB 和机械工程师]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/code2day/article/details/132051154</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/code2day/article/details/132051154</guid><author>code2day</author><pubDate>Tue, 01 Aug 2023 21:25:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[无论您是执行汽车循环仿真的热工程师还是执行车辆动态仿真的汽车工程师，MATLAB 都很简单，并且可用于为您学习的每个学科完成计算项目。谷歌和 Facebook 等软件公司聘请机械/热工程师来确保各自公司的数据库和集群计算机的高效和安全的热管理。它是一个用户友好的基于矩阵的编程平台，可供工程师和科学家帮助分析数据和开发算法以创建无限的应用程序。手动组装矩阵可能会很忙且耗时。·汽车悬架的动力学、运动学和完整的动态系统： —该工具箱由主要处理齐次变换及其李代数的函数以及一组与串行链接运动结构交互的函数组成。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB 变量和数据类型快速指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/code2day/article/details/132051088</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/code2day/article/details/132051088</guid><author>code2day</author><pubDate>Tue, 01 Aug 2023 21:23:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[MATLAB 是一种功能强大的编程语言，广泛用于数值计算、数据分析和科学可视化。在 MATLAB 中，变量用于存储不同类型的数据，包括数字、字符和数组。在本教程中，我们将介绍 MATLAB 中变量的基础知识，包括如何创建和操作它们。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[在 MATLAB 中使用元胞数组的初学者指南：提示和示例]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/code2day/article/details/132050992</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/code2day/article/details/132050992</guid><author>code2day</author><pubDate>Tue, 01 Aug 2023 21:17:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[MATLAB 中的元胞数组是一种数据结构，可以在单个数组中保存多种类型的数据。元胞数组的每个元素可以包含不同类型的数据，例如字符串、数字或其他数组。这使得元胞数组成为在 MATLAB 中存储和操作数据的强大工具。在本教程中，我们将介绍在 MATLAB 中创建和使用元胞数组的基础知识，并提供一些示例来演示其有用性。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Matlab教程之制动系统负载分布研究 - MATLAB 方法(教程含源码)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/code2day/article/details/132050887</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/code2day/article/details/132050887</guid><author>code2day</author><pubDate>Tue, 01 Aug 2023 21:12:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[我使用 MATLAB 脚本分析了 FSAE 汽车的制动平衡。作为一名汽车工程专业的学生，​​我已经了解车辆动力学和制动系统的概念。尽管如此，这些书不会为您提供将这些应用到真实系统的实际秘诀。如何为 SAE 方程式赛车选择制动卡钳和活塞的尺寸？嗯，为此需要考虑很多因素，其中包括基本的几何约束（有多少可用空间？）和重量限制（是否有非簧载质量设计目标？），当然，还有汽车需要达到的目标减速度。除此之外，还需要“平衡”分配制动力。这就是所谓的制动负载重新分配，基本上回答了这个问题。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Matlab教程之确保空间域和频域 DoG 滤波器相同(教程含源码)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/code2day/article/details/132050780</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/code2day/article/details/132050780</guid><author>code2day</author><pubDate>Tue, 01 Aug 2023 21:05:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[在我在这个平台上的第一篇文章中，我将分享我最近研究的一个小但非常详细的观点。大家都知道，重新实现研究论文并不是一项简单的任务。和大家一样，我也不会分享研究论文中实施线索的每一个细节。有时我认为没有必要提及它们，因为这是一个非常基本的事实，但有时我只是想让读者自己弄清楚。写这篇博​​客的原因是因为我刚刚弄清楚了实现 DoG 滤波器的一些细节，该滤波器在一篇论文中表示空间域 [1]，但在另一篇论文中表示频域 [2]。两位研究人员在预处理步骤中都使用了该过滤器。我只是想重新实现这两篇论文。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB 数据分析：综合指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/code2day/article/details/132050732</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/code2day/article/details/132050732</guid><author>code2day</author><pubDate>Tue, 01 Aug 2023 20:58:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[MATLAB 已成为一种多功能且强大的数据分析工具。其无缝集成数据导入、预处理、可视化、统计分析、机器学习、时间序列分析以及对大数据的支持，使其成为不同领域专业人士的首选。通过利用 MATLAB 的强大功能，数据分析师可以揭示数据集中隐藏的模式和关系，使他们能够做出数据驱动的决策并获得竞争优势。无论您是经验丰富的数据分析师还是刚刚开始数据分析之旅，MATLAB 友好的用户界面和丰富的功能都使其成为您数据分析工作的绝佳伴侣。那么为什么不深入 MATLAB 的世界并发现它可以为您的数据分析任务带来的奇迹呢！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[麻雀搜索算法sparrow search algorithm是什么，python和Matlab 代码实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/code2day/article/details/131287543</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/code2day/article/details/131287543</guid><author>code2day</author><pubDate>Mon, 19 Jun 2023 14:41:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[这个算法取名为"麻雀搜索",是因为它的工作原理类似于麻雀在田野中搜寻食物的方式。即随机但不停歇地搜寻,并不断保存找到的最优食物。这种启发式随机搜索算法适用于那些解空间复杂、目标函数非连续的优化问题。它优点是简单和通用,缺点是没有利用问题结构信息,效率不高。总的来说,麻雀搜索算法是一种基于随机性的全局搜索算法,用于处理那些难以使用其他算法解决的复杂优化问题。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[常用路径规划算法大全（目录版）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/code2day/article/details/131286643</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/code2day/article/details/131286643</guid><author>code2day</author><pubDate>Mon, 19 Jun 2023 14:20:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[AntColonyAlgorithm，简称ACA)的思想来自于对蚁群觅食行为的探索，每个蚂蚁觅食时都会在走过的道路上留下一定浓度的信息素，相同时间内最短的路径上由于蚂蚁遍历的次数多而信息素浓度高，加上后来的蚂蚁在选择路径时会以信息素浓度为依据，起到正反馈作用，因此信息素浓度高的最短路径很快就会被发现。它是用一些被称为元素的基本图形来划分空间，以每两点间的中垂线来确定元素的边，最终把整个空间划分成结构紧凑的voronoi图，而后运用算法对多边形的边所构成的路径网进行最优搜索。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[搜索算法的基础概念有哪些？（教程含matlab代码示例）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/code2day/article/details/131283521</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/code2day/article/details/131283521</guid><author>code2day</author><pubDate>Mon, 19 Jun 2023 11:10:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[以上只是搜索算法中的一种，其他的搜索算法如广度优先搜索（BFS）、最佳优先搜索（Best-First-Search）、A*搜索等，原理类似，但在选择下一个要访问的节点时的策略不同。以上只是搜索算法中的一种，其他的搜索算法如深度优先搜索（DFS）、最佳优先搜索（Best-First-Search）、A*搜索等，原理类似，但在选择下一个要访问的节点时的策略不同。在这个例子中，我们使用广度优先搜索从节点s开始遍历图。输出应该是按照离起始节点s从近到远的顺序访问所有节点，因为广度优先搜索会尽可能广的搜索图的分支。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[目前搜索算法有哪些，每个算法主要用途与优缺点？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/code2day/article/details/131273650</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/code2day/article/details/131273650</guid><author>code2day</author><pubDate>Sun, 18 Jun 2023 17:10:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[以上只是一部分搜索算法，实际上还有许多其他的搜索算法，如Ternary Search、Exponential Search、Jump Search等。目前搜索算法有哪些，请罗列一下并写一下每个算法主要用途与优缺点？]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[目前研究搜索算法还有前途么，目前搜索算法国际最新研究方向有哪些？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/code2day/article/details/131273558</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/code2day/article/details/131273558</guid><author>code2day</author><pubDate>Sun, 18 Jun 2023 17:00:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[研究搜索算法仍然有很大的前途。随着信息的不断增长，我们需要更有效的搜索算法来处理大量的数据。同时，随着人工智能和机器学习的发展，搜索算法也在不断地进化和改进。目前搜索算法的国际最新研究方向主要包括以下几个方面：人工智能搜索：这是一个非常热门的研究领域，通过使用人工智能和机器学习技术，可以让搜索算法更加智能和高效。例如，Google的RankBrain就是一个使用了人工智能的搜索算法。语义搜索：语义搜索是一种理解用户意图和查询的上下文的搜索方式，而不仅仅是匹配关键词。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[移动机器人的自主导航：RRT 路径规划算法(教程含源码)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/code2day/article/details/131273443</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/code2day/article/details/131273443</guid><author>code2day</author><pubDate>Sun, 18 Jun 2023 16:55:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[机器人运动规划是一个术语，意思是找到一组可行的配置，将机器人从初始位置带到所需位置。基本 RRT 路径规划算法通过创建连接起点和终点（目标）点的节点树来实现这一点。在每一步中，该算法都会选择一个随机点，然后将该点连接到已经计算并插入到节点/点树中的最近点。因此，在这两点之间创建了一条边/路径。然后检查连接两点的路径，看它是否与任何障碍物发生碰撞。如果没有与障碍物发生碰撞，则将此节点添加到节点树中。但是，如果路径与任何障碍物发生碰撞，则确定移动不可行，并使用新拾取的点再次执行相同的计算。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用于 RNA 序列数据的 MATLAB, 一个duuude如何使用MATLAB预处理RNA-seq数据]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/code2day/article/details/131273251</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/code2day/article/details/131273251</guid><author>code2day</author><pubDate>Sun, 18 Jun 2023 16:45:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[我们回顾了我如何使用 MATLAB 预处理 RNA-Seq 读取数据并准备它以在 bowtie 程序中进行分析：阅读 Genewiz fastq 文件反向补充每个读段的第二对过滤包含 5’ RNA 接头和基因特异性序列的序列使用 5’ RNA 适配器的 RC 定位那些，因此所有适配器都在左侧修剪适配器另存为新的 fastq 文件。]]></description><category></category></item></channel></rss>