Roberts 交叉边缘检测及其在 Matlab 中的实现

最新推荐文章于 2025-04-24 13:38:48 发布
最新推荐文章于 2025-04-24 13:38:48 发布
阅读量395 收藏
点赞数
分类专栏： MATLAB教程大全 文章标签： matlab 开发语言
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/code2day/article/details/132051202
版权
本文介绍了边缘检测中的Roberts交叉运算符，通过计算图像矩阵中像素的强度变化来突出边缘。在Matlab中实现Roberts算子进行边缘检测，通过卷积操作获取梯度幅值，并展示了简单的代码实现过程。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

边缘检测是为了找到图像有边界的一些区域的过程。它测量图像亮度的变化率。我们在这里使用边缘检测算法所做的是查找矩阵中像素之间的差异量的过程。这里我们有一个灰度矩阵。

在这里插入图片描述
正如您所看到的，一些邻域像素在矩阵中具有强烈的变化迹象。

在这里插入图片描述

使用 Roberts 运算符，我们将能够突出显示强度的变化。

怎么运行的

罗伯茨交叉边缘检测实际上是一个卷积。因此，为了执行 Roberts 算子，我们首先将原始图像与以下内核进行卷积：

在这里插入图片描述
我们进行卷积之后就可以得到梯度幅值。梯度幅值由下式给出：
在这里插入图片描述

这是一个非

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
边缘检测——Roberts算子
qq_55126913的博客
03-22 3820
Roberts算子Roberts算子采用对角线方向相邻两象素之差近似梯度幅值检测边缘,是一个 2x2 的模版，模板分为水平方向和垂直方向。
边缘检测Roberts算子
琳小白的博客
12-03 3023
if(biBitCount==8){//灰度图像 for(i=0;i<height;i++){ for(j=0;j<width;j++){ // *(pImgData+i*lineByte+j)=0; double dx=*(pImgData+i*lineByte+
roberts算子边缘检测
01-26
用robers算子进行图像的边缘检测，对图像的低级特征进行提取。
【WPF学习手记】Roberts边缘检测
Taosy
02-26 506
WPF图像处理系列，Roberts算子进行边缘检测。 原图和效果图 代码： // 边缘检测：Roberts public static ImageSource GrayDataToImageEdgeRoberts(this ushort[,] grayData, int[,] colorMap, int maxValue = 65535) { ...
深入理解图像边缘检测技术：Roberts、Sobel与Laplace算法实战
最新发布
weixin_42393362的博客
04-24 632
灰度化处理通常涉及到颜色空间转换，最常见的颜色空间是RGB（红绿蓝）。灰度化算法将每个RGB颜色通道的值合并为单一值，这个过程可以用不同的权重来调整各颜色通道的贡献度。一个简单的灰度化公式是将RGB各通道的值相加然后取平均值。更复杂的算法可能会对不同颜色通道赋予不同的权重。二值化，顾名思义，就是将图像中的每一个像素点的值设为0或1，通常0表示黑色，1表示白色。在很多图像处理应用中，二值化是很多算法的预处理步骤，比如字符识别、图像分割和目标检测等。
OpenCV边缘检测（一）——Roberts边缘检测
m0_48748418的博客
04-13 993
然后，我们对每个像素进行遍历，计算其梯度值，并将梯度值与阈值进行比较，如果梯度值大于阈值，则将输出图像的该像素位置设置为255，否则设置为0。具体来说，Roberts边缘检测算法通过两个3x3的微分算子（Roberts算子）来计算每个像素点的边缘强度，其中一个算子用于检测45度角的边缘，另一个算子用于检测135度角的边缘。通过对这两个算子的卷积操作，可以得到每个像素点的边缘强度值，从而确定图像中的边缘。因此，在实际应用中，常常需要将Roberts边缘检测算法与其他边缘检测算法结合使用，以提高检测准确率。
图像处理中的Roberts边缘检测
嵌入式之斋
05-17 502
然而，Roberts边缘检测算法对图像噪声敏感，并且在某些情况下可能会产生较低的检测精度。为了提高结果的准确性，通常会结合其他边缘检测算法或进行后续的边缘连接和提取操作。Roberts边缘检测算法的输出结果是一个二值化图像，其中边缘被明显突出。由于Roberts算子的小尺寸和简单结构，该算法计算速度较快，适用于实时应用和嵌入式系统。Roberts边缘检测是一种简单而有效的图像边缘检测算法，它利用一对卷积模板对图像进行滤波来捕捉边缘信息。这两个模板分别用于检测图像中水平和垂直方向上的边缘。
Sobel、Roberts、Prewitt边缘检测代码 MATLAB
05-25
在提供的MATLAB代码中（Exp3_Sobel.m、Exp3_Prewitt.m、Exp3_Roberts.m），每个文件应该包含了对应的边缘检测算法实现。这些代码可能包括读取图像、应用相应算子、显示原始图像和边缘检测后的结果。对于初学者，可以...
matlab.rar_matlab 边缘_matlab 边缘检测_matlab边缘检测_图像检测 matlab_边缘检测matl
09-23
在MATLAB中，我们可以使用`edge`函数进行边缘检测。例如，对于Canny算法，可以使用如下命令： ```matlab I = imread('your_image.jpg'); % 读取图像 G = imfilter(I, fspecial('gaussian', [5 5])); % 高斯滤波 ...
边缘检测算法实现matlab.zip
06-17
本资料包"边缘检测算法实现matlab.zip"可能包含了在MATLAB中实现边缘检测的各种示例和代码。 在MATLAB中，常见的边缘检测算法有Canny、Sobel、Prewitt、Roberts和Laplacian等。以下将详细阐述这些算法： 1. **...
边缘检测_matlab边缘检测_边缘检测matlab_边缘_边缘检测
09-10
在MATLAB中，常用的边缘检测算法包括Canny边缘检测、Sobel边缘检测、Prewitt边缘检测以及Roberts交叉等。Canny算法是一种多级边缘检测方法，通过高斯滤波、计算梯度幅度和方向、非极大值抑制以及双阈值检测来找到最...
matlab实现灰度图像roberts算子边缘检测
04-23
matlab实现灰度图像边缘检测，本代码采用roberts算子，其他算子代码方法类似！
opencv3.3 Roberts边缘检测C++实现
08-07
基于opencv3.3 的Roberts算子边缘能检测，C++代码实现。
使用Roberts算子进行图像分割（Matlab自编程实现）
赵四司机的博客
05-13 4035
使用Roberts算子进行图像分割（Matlab自编程实现）
8.2Roberts算子边缘检测
weixin_45794330的博客
09-19 1260
Roberts算子是一种简单的一阶导数边缘检测算子，它通过计算图像在水平和垂直方向上的梯度来检测边缘。在OpenCV中，Roberts算子可以通过手动应用卷积核来实现。Roberts算子是一组2x2的小型滤波器，用于检测图像中的垂直和水平边缘。
Opencv图像边缘检测——Roberts算子（手写）、Sobel算子（手写和调包）、Scharr算子、Laplacian算子
杨老师的小跟班(*∩_∩*)
09-05 1万+
Opencv图像边缘检测——Roberts算子（手写）、Sobel算子（手写和调包）、Scharr算子、Laplacian算子，超级详细！！！！！！
图像处理MATLAB③（Roberts算子边缘检测，膨胀，滤波，腐蚀，开运算，闭运算使用方法）
a2001444的博客
02-28 7222
Roberts算子是一种斜向偏差分的梯度计算方法，梯度的大小代表边缘的强度，梯度的方向与边缘走向垂直。Roberts算子边缘定位准，但是对噪声敏感。适用于边缘明显而且噪声较少的图像分割，在应用中经常用Roberts算子来提取道路（智能车摄像头采集信息）。
Roberts算子边缘检测原理及实现
热门推荐
小武的博客
06-10 3万+
写在前面 我们知道，进行边缘检测有两种方法：一阶导数的极值、二阶导数的过零点。 Robert算子是一种一阶微分算子，而且Robert算子是第一个边缘检测算子，提出者是Lawrence Roberts in 1963。 从这篇博客开始，会陆续介绍几种经典的边缘检测算子。先附上各种边缘检测算法的优缺点： 原理 Roberts算子是一种斜向偏差分...
OpenCV 笔记(9)：常用的边缘检测算子—— Roberts、Prewitt、Sobel
Java与Android技术栈
12-04 1943
在本文开始之前，我们先了解一下算子的概念。算子英语是 Operator，它是一个函数空间到函数空间上的映射 O：X→X。广义上的算子可以推广到任何空间。函数是从数到数的映射。泛函是从函数到数的映射。算子是从函数到函数的映射。算子不等同于函数，也不等同于算法。算法是更为广泛的概念，它包含了算子。Part11. Roberts 算子我们知道用 L1 范数来近似梯度的幅度：其中，在 x 方向，由偏导公式...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值