Roberts 交叉边缘检测及其在 Matlab 中的实现

Roberts 交叉边缘检测算法及 Matlab 实现
最新推荐文章于 2024-09-19 01:00:00 发布
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分类专栏： MATLAB教程大全 文章标签： matlab 开发语言
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本文介绍了边缘检测中的Roberts交叉运算符，通过计算图像矩阵中像素的强度变化来突出边缘。在Matlab中实现Roberts算子进行边缘检测，通过卷积操作获取梯度幅值，并展示了简单的代码实现过程。

边缘检测是为了找到图像有边界的一些区域的过程。它测量图像亮度的变化率。我们在这里使用边缘检测算法所做的是查找矩阵中像素之间的差异量的过程。这里我们有一个灰度矩阵。

在这里插入图片描述
正如您所看到的，一些邻域像素在矩阵中具有强烈的变化迹象。

在这里插入图片描述

使用 Roberts 运算符，我们将能够突出显示强度的变化。

怎么运行的

罗伯茨交叉边缘检测实际上是一个卷积。因此，为了执行 Roberts 算子，我们首先将原始图像与以下内核进行卷积：

在这里插入图片描述
我们进行卷积之后就可以得到梯度幅值。梯度幅值由下式给出：
在这里插入图片描述

这是一个非常简短的解释

如何在 Mat

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边缘检测——Roberts算子
qq_55126913的博客
03-22 3902
Roberts算子Roberts算子采用对角线方向相邻两象素之差近似梯度幅值检测边缘,是一个 2x2 的模版，模板分为水平方向和垂直方向。
边缘检测Roberts算子
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12-03 3129
if(biBitCount==8){//灰度图像 for(i=0;i<height;i++){ for(j=0;j<width;j++){ // *(pImgData+i*lineByte+j)=0; double dx=*(pImgData+i*lineByte+
roberts算子边缘检测
01-26
用robers算子进行图像的边缘检测，对图像的低级特征进行提取。
【WPF学习手记】Roberts边缘检测
Taosy
02-26 531
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OpenCV边缘检测（一）——Roberts边缘检测
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04-13 1060
然后，我们对每个像素进行遍历，计算其梯度值，并将梯度值与阈值进行比较，如果梯度值大于阈值，则将输出图像的该像素位置设置为255，否则设置为0。具体来说，Roberts边缘检测算法通过两个3x3的微分算子（Roberts算子）来计算每个像素点的边缘强度，其中一个算子用于检测45度角的边缘，另一个算子用于检测135度角的边缘。通过对这两个算子的卷积操作，可以得到每个像素点的边缘强度值，从而确定图像中的边缘。因此，在实际应用中，常常需要将Roberts边缘检测算法与其他边缘检测算法结合使用，以提高检测准确率。
图像处理中的Roberts边缘检测
嵌入式之斋
05-17 581
然而，Roberts边缘检测算法对图像噪声敏感，并且在某些情况下可能会产生较低的检测精度。为了提高结果的准确性，通常会结合其他边缘检测算法或进行后续的边缘连接和提取操作。Roberts边缘检测算法的输出结果是一个二值化图像，其中边缘被明显突出。由于Roberts算子的小尺寸和简单结构，该算法计算速度较快，适用于实时应用和嵌入式系统。Roberts边缘检测是一种简单而有效的图像边缘检测算法，它利用一对卷积模板对图像进行滤波来捕捉边缘信息。这两个模板分别用于检测图像中水平和垂直方向上的边缘。
Sobel、Roberts、Prewitt边缘检测代码 MATLAB
05-25
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matlab.rar_matlab 边缘_matlab 边缘检测_matlab边缘检测_图像检测 matlab_边缘检测matl
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在MATLAB中，我们可以使用`edge`函数进行边缘检测。例如，对于Canny算法，可以使用如下命令： ```matlab I = imread('your_image.jpg'); % 读取图像 G = imfilter(I, fspecial('gaussian', [5 5])); % 高斯滤波 ...
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10-26
内容概要：本文主要介绍基于Matlab代码实现的多种图像处理技术，重点涵盖经典边缘检测算法（如Roberts、Prewitt、Sobel、Marr-Hildreth和Canny）以及图像分割方法（Otsu法）。文档提供了相关算法的原理与实现方式，...
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06-17
本资料包"边缘检测算法实现matlab.zip"可能包含了在MATLAB中实现边缘检测的各种示例和代码。 在MATLAB中，常见的边缘检测算法有Canny、Sobel、Prewitt、Roberts和Laplacian等。以下将详细阐述这些算法： 1. **...
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matlab实现灰度图像边缘检测，本代码采用roberts算子，其他算子代码方法类似！
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Roberts算子是一种简单的一阶导数边缘检测算子，它通过计算图像在水平和垂直方向上的梯度来检测边缘。在OpenCV中，Roberts算子可以通过手动应用卷积核来实现。Roberts算子是一组2x2的小型滤波器，用于检测图像中的垂直和水平边缘。
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09-05 1万+
Opencv图像边缘检测——Roberts算子（手写）、Sobel算子（手写和调包）、Scharr算子、Laplacian算子，超级详细！！！！！！
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02-28 7267
Roberts算子是一种斜向偏差分的梯度计算方法，梯度的大小代表边缘的强度，梯度的方向与边缘走向垂直。Roberts算子边缘定位准，但是对噪声敏感。适用于边缘明显而且噪声较少的图像分割，在应用中经常用Roberts算子来提取道路（智能车摄像头采集信息）。
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OpenCV 笔记(9)：常用的边缘检测算子—— Roberts、Prewitt、Sobel
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在本文开始之前，我们先了解一下算子的概念。算子英语是 Operator，它是一个函数空间到函数空间上的映射 O：X→X。广义上的算子可以推广到任何空间。函数是从数到数的映射。泛函是从函数到数的映射。算子是从函数到函数的映射。算子不等同于函数，也不等同于算法。算法是更为广泛的概念，它包含了算子。Part11. Roberts 算子我们知道用 L1 范数来近似梯度的幅度：其中，在 x 方向，由偏导公式...
matlab图像边缘检测——roberts算子
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Roberts算子是图像处理中用于边缘检测的一种算子。它由Lawrence Roberts在1963年提出，用于从图像中提取边缘信息。Roberts算子基于离散微分的原理，通过计算图像上相邻像素点之间的差异来检测边缘。它使用两个2x2的模板进行卷积操作，分别为：其中，Gx对应水平边缘的检测，Gy对应垂直边缘的检测。将这两个模板与图像进行卷积运算，可以得到水平和垂直边缘方向上的边缘响应值。Roberts算子的计算过程简单快速，适用于处理小尺寸的图像。
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在图像边缘检测的研究中，MATLAB同样可以作为一个高效的仿真平台，来实现不同边缘检测算子的算法和效果评估。 图像边缘检测技术是图像处理领域中的一个基础且重要的任务，它旨在识别出图像中亮度变化明显的点。边缘...
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