MATLAB图像处理之 图像分割常用算法大全 01 基于阈值的分割算法代码实现

一、matlab图像分割有哪些算法

MATLAB提供了许多常用的图像分割算法，以下是其中一些常用的算法：

基于阈值的分割算法:

最常用的算法是阈值分割，该算法将像素分成两个或多个组，这些组具有不同的颜色或亮度值。

基于区域的分割算法:

该算法将一组相邻的像素分类为具有相同特征的区域，并将相邻的像素分类为单独的区域并合并。

基于边缘的分割算法:

该算法会检测图像中的边缘并使用它们将像素分类到不同的区域中。

基于聚类的分割算法:

该算法将像素分组为具有相似属性的小组或集群。

基于图论的分割算法:

处理图像中的边缘时常常使用该算法，基于图论的方式可以将边缘看作是连接像素之间的权值为边的图，然后使用图割算法将像素分组。

基于深度学习的分割算法:

图像语义分割可以使用基于深度学习的方法，这种方法在处理复杂图像时效果更好。

以上是MATLAB中常用的一些图像分割算法，每种算法都有不同的应用范围和特点。

二、基于阈值的分割算法

图像分割是将一张图像分成多个不同区域的过程。阈值分割是图像分割的一种简单而有效的方法，它是基于将一幅图像中的像素分成两个或多个组的方法，这些组具有不同的颜色或亮度值。

MATLAB中使用阈值进行图像分割非