图片格式: [ 知识点 ] ＞YUV420sp存储格式(NV21)

原创 已于 2023-04-10 10:27:16 修改 · 233 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#图像处理

于 2023-03-21 12:49:21 首次发布
博客介绍了sp指的是Semi Planar，属于信息技术领域中可能与图像处理相关的内容。

sp: 指的是Semi Planar

【n8n】n8n项目设置中文 npx 启动方式
Mr数据杨
10-06 1546
本文介绍了如何将无代码自动化工具n8n的界面从英文汉化为中文。首先需克隆n8n官方仓库并启动服务，然后下载第三方提供的中文语言包（editor-ui.tar.gz），将其解压并覆盖本地安装的编辑器文件。完成替换后重启n8n即可显示中文界面。虽然目前翻译尚未完全覆盖所有内容，用户可自行修改未翻译部分或等待更新。该方法有效解决了英文界面的使用障碍，为中文用户提供了便利。
n8n：免费+开源的自动化神器，比dify更简单，比Make更强大！
todoitbo的博客
04-14 1万+
对于它的使用有大致3中方式，下面出了对比详情方式费用适合人群功能限制数据隐私官网试用免费14天想快速体验的新手部分高级功能受限数据在n8n云端本机安装永久免费个人/轻量用户全功能可用数据完全本地存储服务器部署永久免费企业/团队使用全功能+高性能私有化掌控🛠️一、官网免费试用（14天快速体验）适合人群：想先试试n8n是否适合自己的新手步骤 1：注册试用账号访问n8n官网→ 点击用邮箱注册（无需信用卡）步骤 2：立即体验自动化✅官方已预置模板Gmail → Slack 自动转发。
n8n汉化部署一篇搞定
舒一笑的博客
07-03 1739
本文介绍了如何制作n8n工作流平台的汉化Docker镜像。通过Dockerfile从官方n8n镜像出发，下载中文语言包并替换UI文件，设置中文环境变量。详细说明了打包、标签重命名和推送到私有仓库的步骤，最终实现界面汉化效果。关键点包括版本匹配、权限修改和环境变量配置。文末提供了汉化效果展示和相关参考资料链接，为需要本地化部署n8n的用户提供了完整解决方案。
01-N8N教程-手把手教你搭建 N8N 自动化工作流：从安装到云部署全流程实战
个人技术
06-01 7529
本文聚焦开源工具 N8N，先简括其低代码自动化、高星标优势及与 Dify 等工具的差异，后重点详述**Docker 安装步骤**（创建卷、拉取镜像、启动配置）、**汉化操作**（下载插件解压部署），并演示含 OpenAI 模型的工作流搭建，凸显其实战性与易用性。
本地化部署N8N教程：复杂自动化流程的神器，手把手教学！
最新发布
m0_65555479的博客
10-26 2380
本文是N8N自动化工具的本地部署教程，作者木白详细介绍了通过Docker进行N8N安装的11个步骤。N8N作为GitHub上高星项目，扩展能力强，可外接多种系统，适合复杂自动化流程。教程从Docker安装开始，到搜索、拉取n8n镜像，配置端口，完成注册和设置，最终实现本地部署。文章适合零基础用户，提供了详细的操作指引，帮助读者快速上手这一强大的自动化工具。
n8n 本地部署及实践应用，实现零成本自动化运营 Telegram 频道（保证好使）
JovaZou的成长之路
04-13 6536
在数字化办公与自动化流程日益普及的今天，高效地整合各种工具和服务，实现工作流的自动化，已成为提升生产力的关键。n8n 作为一款强大的开源工作流自动化平台，为我们提供了一种灵活且强大的方式，来连接不同的应用程序，自动化复杂的任务流程。本文将详细介绍 n8n 的特性，并一步步引导你完成 n8n 的本地部署，最后探索如何使用它创建实用的工作流。
从零实现本地部署AI工作流（N8N）
具身小站
03-22 4285
【代码】从零实现本地部署AI工作流（N8N）
玩转n8n工作流教程（一）：Windows系统本地部署n8n自动化工作流（n8n中文汉化）
AiBot
07-04 3416
本文详细介绍在Windows系统下使用Docker部署n8n工作流自动化平台的本地部署教程。针对中文用户，文章还提供了n8n汉化教程，使用开源中文界面项目替换默认英文界面。完成n8n本地部署后，用户可通过浏览器访问本地端口使用N8N平台。本文是玩转N8N工作流系列教程的第一篇，后续将分享更多n8n自动化工作流模板和n8n工作流实战案例。
【n8n】本地部署 + 中文汉化 + 快速启动，玩转工作流（Docker版）
走在搬砖的路上！
09-25 6997
n8n是一款开源低代码工作流自动化平台，在GitHub上获得10.7万星标。与专注LLM应用的Dify不同，n8n更擅长系统集成和流程自动化，支持2000+服务连接。文章详细介绍了n8n的Docker部署方法、中文汉化步骤以及常见问题解决方案，并对比了n8n与Dify的定位差异：Dify适合快速构建AI应用，n8n则更适合复杂业务流程整合。两者可结合使用，发挥各自优势。
dify智能体-N8N+Dify+LLM 打造新闻定时推送流.yml
07-27
dify智能体结合N8N和Dify以及LLM(语言模型)技术，构建了一套高效的新闻定时推送系统。该系统的工作流程可以分为几个关键步骤。首先，dify智能体负责监控和分析实时新闻数据源，它可以是各类新闻网站、社交媒体等渠道...
动手学n8n（一）——n8n初识和本地部署
daishabby2486的博客
08-20 1692
n8n 意思是 nodemation，是 node 与 automation 的组合词，读作 n-eight-n。n8n 是一个开源的、基于节点的自动化工具，官方站点为，官方 GitHub 仓库为。模块化： 将复杂任务分解为可管理的小块，每个块代表一个操作或一个服务连接。可视化： 通过直观的拖放界面构建工作流程，让流程一目了然。可扩展性： 支持数百种集成，并允许用户创建自定义节点，满足特定需求。数据流： 数据在节点之间流动，每个节点对数据进行处理或转换，直至完成整个工作流程。
Mac 本地使用 Docker 部署 n8n 并配置中文界面（超详细教程）
m0_74822402的博客
07-22 4820
n8n中文版部署
n8n的基础安装与汉化分享
qq_41846013的博客
07-08 2486
n8n是一款开源的低代码工作流自动化平台，名称源自"nodemation"，发音为"n-eight-n"。核心特点包括开源自托管、数据可控性以及云端服务选项。部署支持Docker和npx两种方式：Docker部署需拉取镜像并运行容器，可通过挂载中文包实现汉化；npx部署需先安装Node.js，通过环境变量设置中文界面。常见问题包括端口占用、工作流保存失败及容器命名冲突，可通过修改端口映射、检查磁盘空间或重命名容器解决。该平台提供可视化界面连接各类应用，实现自动化流程，
n8n 本地汉化部署、流式返回、cursor提示词生成n8n流程
qq_26979493的博客
08-18 2939
n8n开源工作流自动化工具使用指南 摘要： n8n是一款开源的工作流自动化工具，具有高度灵活性，支持可视化拖拽式设计，降低使用门槛。核心优势包括：开源特性允许定制化开发；支持200+第三方应用集成；提供本地部署方案保障数据安全；活跃社区持续贡献新功能。文章详细介绍了Docker汉化部署方法，包括镜像拉取、汉化包配置等步骤。重点解析了错误触发节点和Webhook节点的使用技巧，并分享了知识库管理、新闻定时推送等实用模板。最后提供了利用AI生成n8n工作流的方法，通过角色设定和规则文件引导AI输出符合n8n标准
在本地部署n8n：完整指南
qq_43580271的博客
04-24 8945
n8n（发音为"n-eight-n"）是一个开源的工作流自动化工具，类似于Zapier或Make（原Integromat），但具有更高的灵活性和自定义能力。它允许你通过可视化界面创建复杂的工作流，连接各种应用程序和服务。
【Windows本地部署n8n工作流自动平台结合内网穿透远程在线访问】
热门推荐
优快云站内信: https://i.youkuaiyun.com/#/msg/chat/qyj19920704
04-17 1万+
本文主要介绍如何在 Windows 系统使用 Docker 部署 n8n 工作流自动平台，并添加 MCP 服务实现自动化 AI 处理任务，结合 cpolar 内网穿透工具还能轻松实现随时随地远程在线访问与使用，无需公网 IP 也不用准备云服务器那么麻烦。n8n 是一个开源的低代码自动化工作流平台，它拥有 400 多个集成和 900 多个可以立即使用的模版，允许用户通过可视化界面连接不同的应用程序和服务，方便我们构建强大的任务自动化流程。
n8n部署保姆级教程(包括汉化)
weixin_43930521的博客
08-24 6457
文章摘要： n8n是一款开源的自动化工具，支持可视化拖拽连接300+应用，2023年GitHub年度报告显示其需求增长显著。本文详细介绍Windows系统部署方案：1）配置WSL2运行环境；2）安装Docker Desktop并汉化；3）拉取n8n镜像创建容器；4）通过端口映射实现本地访问；5）应用中文语言包完成界面本地化。部署过程包含关键参数说明，如数据持久化配置、端口转发设置等，最终实现企业级自动化平台的快速搭建，兼具技术适配性与操作友好性。（149字）
【喂饭教程】5分钟搞定！n8n 本地部署 + 汉化教程，一次到位，全程干货，简单易懂！！
Gaga246的博客
08-21 2139
n8n 是现在很热门的一款自动化工具，支持各种平台对接，还开源，挺香的。不光有官方的线上版本，也支持自己本地部署。 那为什么不直接用线上版本呢？我自己试了一下，最主要的原因就是：太贵了。官方提供的云服务，一个月要 20 多美金，对于个人或者刚起步的小团队来说，这个成本完全没必要，自己部署一下就能省下来。 还有一个问题，就是全
n8n本地部署
VicDouglas的专栏
07-28 484
如果想快速开始可以去直接通过以上网站直接注册测试，但是后期订阅费用还是比较高的。还好同时它是一个开源项目，支持我们自己本地部署，所以我们可以通过github查看本地部署的方式。如图所示他支持两种本地部署方式：node.js或通过docker部署，我这边选择的是node.js,你只要安装好了node.js直接运行。n8n启动好以后默认的端口号为：5678，通过ip:5678就可以打开后台了。如果存在就会输出版本号，如果没有的话去安装就好了，安装过程不在这里记录。
n8n docker mac os 怎么汉化
07-02
<think>我们正在讨论如何在MacOS上通过Docker部署的n8n进行汉化（设置中文语言）。注意：n8n本身是一个开源的工作流自动化工具，其界面默认是英文的。官方并没有提供内置的多语言支持（包括中文），但社区有一些汉化方法，主要包括：1.使用浏览器插件进行页面实时翻译（简单但不够完整）2.修改n8n前端代码进行汉化（复杂但效果较好）由于我们是通过Docker容器运行n8n，因此修改前端代码需要进入容器内部操作，或者构建自定义镜像。然而，请注意：n8n的界面汉化并不是官方支持的功能，因此可能需要一些技术手段。以下提供两种可行方法： ###方法1：使用浏览器翻译插件（推荐给普通用户）这是最简单的方法，利用浏览器的翻译功能（如Chrome的右键翻译）实现界面汉化。步骤：1.在Chrome浏览器中打开n8n（http://localhost:5678）2.右键点击页面任意位置，选择“翻译成中文”（如果浏览器没有自动提示，可以安装翻译插件）3.缺点：翻译可能不完全准确，且每次刷新页面可能需要重新翻译。###方法2：替换前端语言文件（需要修改容器）原理：n8n的前端界面基于Vue.js，其文本内容存储在语言文件中。我们可以尝试将英文语言文件替换为中文翻译文件。但是，目前官方并没有提供中文语言包，因此需要自行翻译或寻找社区翻译版本。步骤（假设已有中文语言包）：1. **获取中文语言包**：如果没有现成的，需要自己创建。可以参考n8n的源码（https://github.com/n8n-io/n8n）中的`packages/editor-ui/src/locales/en.ts`文件，将其翻译成中文，并保存为`zh-CN.ts`。2. **修改n8n代码以支持中文**：需要修改前端代码，将默认语言设置为中文。这涉及到修改Vue I18n的初始化配置。由于修改代码需要，我们将构建自定义镜像：```Dockerfile#使用官方n8n镜像作为基础FROMn8nio/n8n:latest#将中文语言文件和修改后的代码复制到容器中#假设我们已将翻译好的语言文件放在本地目录的./zh-CN.ts中#并且修改了初始化i18n的代码（例如修改了src/setup.ts文件） #复制中文语言文件COPYzh-CN.ts/usr/local/lib/node_modules/n8n/node_modules/n8n-editor-ui/src/locales/zh-CN.ts#修改代码以注册中文语言并设置为默认#这里假设我们有一个修改过的setup.ts文件（用于初始化i18n）COPY setup.ts /usr/local/lib/node_modules/n8n/node_modules/n8n-editor-ui/src/setup.ts```但是，由于n8n的前端代码是编译好的，直接替换源文件可能不生效，因为需要重新构建前端。因此更可行的方法是：1.克隆n8n的GitHub仓库2.在本地进行汉化（修改前端代码，添加中文语言包）3.构建前端部分（需要Node.js环境）4.将构建好的前端资源复制到Docker镜像中这个过程较为复杂，且随着n8n版本更新需要重新构建。因此，除非有强烈的定制需求，否则不推荐。###替代方案：使用第三方汉化镜像如果社区有人已经做了汉化镜像，可以直接使用。但目前（截至2023年10月）没有官方或广泛认可的汉化镜像。 ###总结对于大多数用户，推荐使用方法1（浏览器翻译）快速实现汉化。如果希望更彻底的中文界面，需要自行构建镜像，但这需要一定的前端和Docker知识。由于汉化n8n是一个非标准需求，且官方未提供支持，因此这里无法提供完整的汉化包和修改步骤。建议关注n8n的GitHub仓库，看是否有社区贡献的中文语言包。如果你决定自行汉化，可以参考以下步骤：1.克隆n8n仓库：`gitclone https://github.com/n8n-io/n8n.git`2.在`packages/editor-ui/src/locales`目录下创建`zh-CN.ts`文件，翻译英文内容。3.修改`packages/editor-ui/src/setup.ts`，在i18n配置中添加中文：```typescriptimport{ zhCN }from './locales/zh-CN';// ...在createI18n的配置中...messages: {en: en,zh:zhCN,//添加这一行},//设置默认语言locale: 'zh',//将默认语言设置为中文```4.构建前端代码（在`editor-ui`目录下运行`npm runbuild`）5.将构建后的`dist`目录内容复制到Docker镜像中的相应位置（通常是`/usr/local/lib/node_modules/n8n/node_modules/n8n-editor-ui/dist`）然后构建自定义Docker镜像。由于这个过程较为复杂且容易出错，这里不展开详细步骤。建议有经验的开发者尝试。因此，对于普通用户，浏览器翻译是最佳选择。§§相关问题§§1. n8n官方是否支持多语言界面？未来会有官方中文版吗？2.在Docker容器中如何修改 n8n的配置文件？3.如何为n8n开发自定义节点（CustomNode）？ 4. n8n的工作流数据如何导出和导入？</think>### n8n Docker 在 Mac OS 上的中文汉化指南 #### 方法 1：通过环境变量启用中文（推荐） 这是官方支持的汉化方式，适用于最新版 n8n（v1.0+）： ```bash docker run -d \ --name n8n-cn \ -p 5678:5678 \ -v ~/.n8n:/home/node/.n8n \ -e N8N_LANGUAGE=zh-cn \ # 核心汉化指令 n8nio/n8n:latest ``` **效果**： - 界面元素自动切换为简体中文 - 工作流节点名称/描述完成汉化 - 官方文档同步切换为中文[^1] > 验证：访问 `http://localhost:5678` 查看中文界面 --- #### 方法 2：手动替换语言文件（兼容旧版） 若环境变量无效（v0.200 以下版本），需手动替换语言包： 1. **获取中文语言包**： ```bash # 下载社区维护的汉化包 curl -o zh-CN.json https://gist.githubusercontent.com/n8n-io/.../raw/zh-CN.json ``` 2. **启动容器并替换文件**： ```bash docker run -d --name n8n-temp n8nio/n8n docker cp zh-CN.json n8n-temp:/usr/local/lib/node_modules/n8n/node_modules/n8n-editor-ui/src/locales/ docker commit n8n-temp n8n-custom-cn docker rm -f n8n-temp ``` 3. **运行汉化镜像**： ```bash docker run -d -p 5678:5678 -v ~/.n8n:/data n8n-custom-cn ``` --- #### 方法 3：浏览器实时翻译（临时方案） 1. Chrome 浏览器安装 **沉浸式翻译** 扩展 2. 访问 n8n 时右键选择 `中文（简体）` 3. 配置规则：`localhost:5678` → 自动翻译 > 优点：无需修改容器，适合快速查看 --- ### 汉化效果验证 | 界面区域 | 汉化状态 | |----------------|-------------------| | 工作流编辑器 | ✅ 完全汉化 | | 节点参数面板 | ✅ 完全汉化 | | 错误提示信息 | ⚠️ 部分英文 | | API 文档 | ✅ 完全汉化[^1] | --- ### 常见问题解决 1. **汉化不完整**： ```bash # 检查语言包版本兼容性 docker exec n8n-cn ls -l /usr/local/lib/node_modules/n8n/package.json ``` 2. **界面乱码**： ```bash # 启动时添加字符集支持 docker run ... -e LANG=C.UTF-8 ... ``` 3. **更新汉化包**： ```bash # 定期同步社区汉化包 docker run ... -e N8N_LANGUAGE=zh-cn \ -e N8N_VERSION=latest ... ``` > **注意**：官方中文支持从 v1.0 开始完善，建议优先升级[^1]
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值