君正T31: 视频源模块对源图做了哪些操作?

ISP中的图像处理流程与SDK接口,
原创 已于 2023-03-05 13:15:00 修改 · 210 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#视频编解码

于 2023-03-05 13:12:17 首次发布
ISP对捕获的原始图像进行一系列处理，包括色彩校正、噪声消除等，这些功能通常由SDK提供的接口实现，允许开发者进行定制化操作。流程图揭示了这一过程的详细步骤。

描述:

ISP采集到原始图像, 是要做进一步处理, 那么做了哪些事呢?

流程图:

 分析:

对应到SDK包, 就会有一系列的接口来实现上面的功能.

1 君正IPC芯片方案介绍
hope_wisdom的技术博客
06-17 1万+
君正在智能视频市场已经耕耘有一段时间了，取得了相当大的成绩。君正的芯片采用mips架构，功耗更低，性价比更高。IPC芯片是用于视频类产品中的主控类芯片，包括CPU、ISP、VPU和其他外围模块，目前有T31、T40、T41等型号。
君正T31 全方位解析
QQQ537811的博客
07-07 1827
君正T31是一款基于英特尔Xeon E3-1200 v5系列处理器的服务器，它具备全日常应用场景、高并发网络场景和数据存储场景的稳定性和高性能，拥有较高的性价比，深受用户喜爱。
君正T31: [ 视频源 ]＞摄像头视频数据如何采集回来, 以便进一步处理?
总是春的博客
02-26 1409
君正T31: 如何把摄像头视频数据采集回来, 以便进一步处理?
君正T31: [ 调试 ] ＞如何查看视频源状态
总是春的博客
03-07 397
君正T31: [ 调试 ] ＞如何查看视频源状态
君正T31学习 (一) - 环境搭建
qq_26226375的博客
08-22 888
本文介绍了基于君正T31芯片的电池类IPC开发平台Zeratul的搭建与使用。首先说明了Zeratul与ISVP平台的关系，指出Zeratul是在ISVP基础上针对电池类IPC开发的扩展平台。详细介绍了SDK结构、系统分区设置及各分区功能，包括boot、kernel、rootfs等关键分区。重点讲解了交叉编译工具链的安装配置方法，包括环境变量设置和工具包解压。最后提供了完整的编译流程，包括环境设置、SOC类型选择、依赖工具安装以及固件编译步骤，并说明了分区脚本的调用关系和注意事项。
【T31ZL智能视频应用处理器资料】
WeChat_zhanggong345的博客
07-03 2967
君正T31ZL是一款低功耗的智能视频应用处理器，适用于移动摄像机、安全调查、视频通话、视频分析等视频设备。
君正Zeratul开发(0)——序言及目录
Biao
03-31 6259
前言   2020年疫情加上海思供货紧缺，导致很多方案开始找相应的替代方案。对于海思低功耗视频方案，君正T31 Zeratul 是一个比较理想的替代方案。君正低功耗方案，因为向前的使用量并不算大，所以整个方案并不算是非常成熟。开发文档和资料跟海思相比还是有些差距，在使用的过程中，也依然还有不少问题需要持续优化。 我就自己在使用君正T31 Zeratul 中遇到的问题及一些知识点整理成文章，以便日后自己查看，也可供大家参考。   (一)Zeratul 与ISVP的区别  Zeratul 是基于君正 T 系列芯
AI智能棋盘采用北京君正T31Z作为IPC主控芯片
weixin_29781865的博客
11-04 787
基于北京君正T31Z的AI智能棋盘实现本地视觉识别与多模态感知，通过集成ISP、NPU和丰富接口，在低功耗下完成实时棋局分析与反馈，具备高性价比与国产化优势。
低功耗4G模块G8100硬件模组
2301_79407667的博客
08-30 696
6、4G模块收到服务器下发唤醒指令，4G模块唤醒进入工作模式，4G模块会先打开视频信号处理板的电源开关，待视频信号处理板上电完成后，发送指令让视频信号处理板执行相应的操作，要求上电到进入拍照到清晰照片的时间不超过1秒；7、4G模块通过SPI接口发送视频捕获请求给视频信号处理板，请求参数包含了需要捕获的图像分辨率，码流格式和速率， 是否需要音频等， 视频信号处理板通过SPI接口传输视频数据给4G模块；8、当视频信号处理板不需要工作时，4G模块会关闭视频信号处理板的电源开关，以降低产品功耗。
【延长君正T31电池寿命】：电源管理优化最佳实践，提升续航能力
![【延长君正T31电池寿命】：电源管理优化最佳实践，提升续航能力](https://res.cloudinary.com/tbmg/c_scale,w_900/v1595010818/ctf/entries/2020/2020_06...通过对君正T31平台的案例研究和电池寿命测试方法，本文评估
君正t30芯片器件手册
01-10
这对于需要集成外部视频源的应用非常有用，例如监控系统。 ##### 2.7 Audio 音频处理也是T30芯片的一个重要特性。它支持多种音频格式，并且可以通过内置的音频编解码器进行处理。这使得T30非常适合于开发具备音视频...
君正T31与EC200T-CN的4G模块调试全解
在对君正T31与EC200T-CN进行联合调试的过程中，涉及到的技术知识点和操作步骤是比较复杂的。调试过程通常需要参考多个文档和资源，以确保硬件和软件能够协同工作。以下是关于君正T31 EC200T-CN调试过程中的一些关键...
【君正T31多格式视频支持指南】：兼容性与转换策略全解析
本论文详细介绍了君正T31处理器的视频处理能力，包括对视频编码和封装格式的基础知识、兼容性问题的探讨，以及硬件加速与软件优化技术。文章深入解析了君正T31的视频转换技术，包括转换流程、专有转换技术及其在多...
openharmony之HISI海思系列芯片视频编解码驱动架构深度解析
m0_67505153的博客
11-23 292
海思系列芯片（Hi35xx）采用统一的MPP（Media Process Platform）媒体处理平台架构，为OpenHarmony系统提供完整的视频编解码解决方案。该架构基于分层设计理念，将硬件抽象、编解码核心、接口封装和应用适配有机分离，形成高度模块化的驱动体系。RK芯片视频编解码讲解参考文章：openharmony之AV_CodeC音视频编解码模块驱动实现原理详解(三)海思MPP（Media Process Platform）采用分层架构，为OpenHarmony提供统一的视频编解码能力： 采用"C
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
君正T31移植rtl8188WiFi模块难题与解决策略
本文档详细探讨了君正T31平台移植WiFi模块rtl8188过程中遇到的问题及其解决方法，针对具有一定嵌入式移植经验和Linux内核基础的开发人员。移植过程中主要挑战集中在wpa_supplicant工具的集成与配置上，尽管开发者...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值