一蓑烟雨任平生

代码来自刘汝佳的《算法竞赛入门经典》（第二版） #include #include #include #include #include #include #include using namespace std; struct BigInteger { static const int BASE = 100000000; static const int WIDTH =

gcd最大公约数（欧几里德算法，迭代形式） int gcd(int a,int b)//普通方法 { int m,n,r; m=a>=b?a:b;//m>=n n=a<b?a:b; r=m%n; while(r!=0) { m=n; n=r; r=m%n; } return n; } lcm最小公倍数 int lcm(int a,int b) { re

路径压缩+启发式合并，应该是最快的了吧 #include #include #include using namespace std; #define maxn 100 int set[maxn]; int size[maxn];//结点数 void init_set() { for(int i=0;i<maxn;++i) { set[i]=i; size[

对拍是什么呢？ 对拍就是你给两个程序，和一个随机数据生成器，然后系统去用这个随机数据生成器的输出作为你这两个程序的输入，然后比较你这两个程序的输出，可以找到一组使这两个程序输出不一样的数据（如果存在的话） 怎么对拍呢？ 首先，新建一个文件夹， 然后，在里面放入biaoda.exe，和test.exe。 biaoda.exe是你暴力写的一个做法或者你从网上找的一份AC代码生成的程序

八数码  八境界 境界一、 暴力广搜+STL 　　开始的时候，自然考虑用最直观的广搜，因为状态最多不超过40万，计算机还是可以接受的，由于广搜需要记录状态，并且需要判重，所以可以每次图的状态转换为一个字符串，然后存储在stl中的容器set中，通过set的特殊功能进行判重，由于set的内部实现是红黑树，每次插入或者查找的复杂度为Log(n)，所以，如果整个算法遍历了所有状态，所需要的复杂度为

本文转自：http://blog.youkuaiyun.com/dark_scope/article/details/8880547 【书本上的算法往往讲得非常复杂，我和我的朋友计划用一些简单通俗的例子来描述算法的流程】 匈牙利算法是由匈牙利数学家Edmonds于1965年提出，因而得名。匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想，它是部图匹配最常见的算法，该算法的核心就是寻找增广路径，它是一

先贴网站：CDOJ 咦，对了，最好用火狐或者谷歌浏览器来打开这个网站，反正IE打不开。        oj就是online judge，在线评测网站，就是它上面有题，然后你在本地写好程序后，把代码提交上去（复制粘贴就可以），所以理论上你也可以直接在oj的网页上写代码，但是，那个基本就是一个文本编辑器，所以一般不会这样做。        我个人觉得使用oj有以下几点好处：

首先说明下：最后的最大值模型的代码没有测试，不过应该是没问题的。其它三个更新求和的模型的代码借鉴于网上的各个博文，应该是没问题的。其中前两个模型的代码已测试无误。 树状数组与线段树在思想上很类似的一种数据结构，它比线段树更简洁，但它的适用范围也小了些。 提供一篇博文，详解树状数组的：http://www.hawstein.com/posts/binary-indexed-trees.html