2013 ACM-ICPC 亚洲区域赛 成都现场赛E (Exhausted Robot)

2013 ACM-ICPC 亚洲区域赛 成都现场赛I 解题报告 现场这题写的好挫,最后也没调出来,今天改良了一下代码,找到了BUG,终于AC了~ 我深深的SB了好久,这题是队名字典序大的排前面Orz.... 简单回顾下题意,给出N个(N 首先5W个提交暴力撸是不行了,需要set优化一下 我们先封装一个Team结构体,包括队名,解题数,罚时什么的,然后对于每个题目,记录ac时间,封榜前(后)是否通过,封榜前no的数量,封榜后的提交数, 阅读详情

成都赛的几何题,现场没敢搞,今天有时间终于写过了


题意大概是给了一个矩形的房间,里面有n个凸多边形的家具,一个凸多边形的Robot,Robot可以任意平移,包括穿过家具,但是不能旋转,当Robot不和任何家具相交,且全部部分在房间内时,他的一个点(输入的第一个点)可以清理房间,然后问这个Robot可以清理的总面积是多少


做法是多边形绕多边形滑动 + 半平面交 + 多边形面积并


当我们正着没思路的时候,就可以反过来考虑,能清理的面积 = 房间总面积 - 不能清理的面积


首先,受限于房间的边界,有一部分区域很容易可以判断不可清理,所以为了之后方便处理,我们优先把这些区域去掉,只需要求Robot的第一个点和上下左右四个方向最远点的竖直或水平距离,然后缩小房间边界即可,如下图

四个边都缩小以后,我们就得到了在不考虑家具的情况下,Robot可以清理的区域,同样还是为了方便处理,我把所有坐标平移,把房间的左下角变成(0, 0)


那么到这里,我们对于每一个家具独立考虑,如果能得到一个由该家具导致的不能清理区域,下一步我们只需要把若干个区域并起来就可以得到总的不可清理面积,于是问题的关键转变成了,一个多边形绕另一个多边形滑动一圈,第一个点形成的路径,这个路径其实就是不可清理区域的边界,可是这个区域直接求很麻烦,我们画图可以发现,如果我们让Robot的一个点在家具的边上滑动,或者Robot的一个边靠着家具的点滑动,我们都可以得到一条直线,并且在当前情况下,这个直线的左侧(看怎么画)就是不可达区域,那么我们枚举两个多边形的点和边,判断是否是一个合法的滑动,即如果这样滑动,多边形是否存在交,用叉乘判一下就可以了。这样我们得到若干半平面,求一次半平面交,就得到受某个家具影响所不能达到的区域,当然我们还要加4条边界半平面,就是那个矩形啦。最后把这些个半平面交得到的多边形求个面积并就解决了。


通过画图不难发现滑动的处理


中间那个多边形是我们当前枚举的家具,右上角的是Robot,那个绿点就是输入的第一个点,可以清理的,对于我们当前枚举的家具上的边,和Robot的点,只要这个边向量,叉乘Robot上的枚举点到其他点的向量都为负即可,同时这样滑动的状态下,上方的黑色直线就是所求,很显然他的方向是和我们枚举的边相同的,起点的话用这条边的点和Robot点之间的关系不难求出


枚举Robot的边靠着家具的点滑动也是类似的,为了顺眼我顺时针枚举的边(不要在意这俩Robot为啥不一样,没画好而已...)


代码写了260行,不过关键的就60多行,其他的都是那些几何的东西,搞几何的都懂得>_<


另外我wa了一下午,特判了一下发现半平面交得到的多边形不严格凸,要求次凸包才可以过,不知道是不是精度误差的问题,如果有大牛知道望指点


下面是代码:


#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <map>
#include <string>
#include <set>
using namespace std;

#define eps 1e-8
#define LL long long
#define MP make_pair
#define mod 1000000007
#define mxn 25

int dcmp( double x ) {
    return (x > eps) - (x < -eps);
}

struct point {
    double x, y;
    point(){}
    point(double x, double y):x(x), y(y) {}
    point operator + (const point &b) const {
        return point(x + b.x, y + b.y);
    }
    point operator - (const point &b) const {
        return point(x - b.x, y - b.y);
    }
    point operator * (const double &b) const {
        return point(x * b, y * b);
    }
    bool operator < (const point &b) const {
        return x < b.x || x == b.x && y < b.y;
    }
    void input() {
        scanf( "%lf%lf", &x, &y );
    }
}P[mxn * mxn], BL, TR, pnt[mxn * mxn], res[mxn * mxn];

struct line { //直线是点加方向向量表示
    point p, v;
	double ang;
	line(){}
	line( point p, point v ) :p(p), v(v) { ang = atan2(v.y, v.x); }
	bool operator < ( const line &b ) const {
		return ang < b.ang;
	}
    bool operator == (const line &b) const {
        return dcmp(ang - b.ang) == 0;
    }
}L[mxn * mxn], Q[mxn * mxn];

struct polygon {
    point p[mxn * mxn];
    int sz;
    void input() {
        scanf( "%d", &sz );
        for( int i = 0; i < sz; ++i )
            p[i].input();
        p[sz] = p[0];
    }
}R, F[mxn], g[mxn];

pair<double, int> C[mxn * mxn];

double dot( point a, point b ) {
    return a.x * b.x + a.y * b.y;
}

double cross( point a, point b ) {
    return a.x * b.y - a.y * b.x;
}

int andrew( int n ) {
	sort( pnt, pnt + n );
	int m = 0;
	for( int i = 0; i < n; ++i ) {
		while( m > 1 && dcmp(cross( res[m-1] - res[m-2], pnt[i] - res[m-1] )) <= 0 )
			--m;
		res[m++] = pnt[i];
	}
	int k = m;
	for( int i = n - 2; i >= 0; --i ) {
		while( m > k && dcmp(cross( res[m-1] - res[m-2], pnt[i] - res[m-1] )) <= 0 )
			--m;
		res[m++] = pnt[i];
	}
	if( n > 1 ) --m;
	return m;
}

//半平面交

bool onleft( line l, point p ) {
	return cross( l.v, p - l.p ) > 0;
}

point lineinter( line a, line b ) {
	point u = a.p - b.p;
	double t = cross( b.v, u ) / cross( a.v, b.v );
	return a.p + a.v * t;
}

int halfplane( int n, int k ) {
	sort( L, L + n);
	int head = 0, tail = 0;
	Q[tail] = L[0];
	for( int i = 1; i < n; ++i ) {
		while( head < tail && !onleft( L[i], P[tail-1] ) ) --tail;
		while( head < tail && !onleft( L[i], P[head] ) ) ++head;
		Q[++tail] = L[i];
		if( dcmp( cross( Q[tail].v, Q[tail-1].v ) ) == 0 ) {
			--tail;
			if( onleft( Q[tail], L[i].p ) ) Q[tail] = L[i];
		}
		if( head < tail )
			P[tail-1] = lineinter( Q[tail-1], Q[tail] );
	}
	while( head < tail && !onleft( Q[head], P[tail-1] ) ) --tail;
	if( tail - head <= 1 ) return g[k].sz = 0;
	P[tail] = lineinter( Q[tail], Q[head] );
	int m = 0;
    for( int i = head; i <= tail; ++i ) g[k].p[m++] = P[i];
    g[k].p[m] = P[0];
	return g[k].sz = m;
}

//多边形面积并

double segP( point a, point b, point c ) {
	if( dcmp(b.x - c.x) )
		return (a.x - b.x) / (c.x - b.x);
	return (a.y - b.y) / (c.y - b.y);
}

double polyUnion( int n ) {
	double sum = 0;
	for( int i = 0; i < n; ++i ) 
	for( int ii = 0; ii < g[i].sz; ++ii ) {
		int tot = 0;
		C[tot++] = MP(0, 0);
		C[tot++] = MP(1, 0);
		for( int j = 0; j < n; ++j ) if( i != j ) 
		for( int jj = 0; jj < g[j].sz; ++jj ) {
			int d1 = dcmp(cross(g[i].p[ii+1] - g[i].p[ii], g[j].p[jj] - g[i].p[ii]));
			int d2 = dcmp(cross(g[i].p[ii+1] - g[i].p[ii], g[j].p[jj+1] - g[i].p[ii]));
			if( !d1 && !d2 ) {
				point t1 = g[j].p[jj+1] - g[j].p[jj];
				point t2 = g[i].p[ii+1] - g[i].p[ii];
				if( dcmp( dot(t1, t2) ) > 0 && j < i ) {
				    C[tot++] = MP(segP(g[j].p[jj], g[i].p[ii], g[i].p[ii+1]), 1);
				    C[tot++] = MP(segP(g[j].p[jj+1], g[i].p[ii], g[i].p[ii+1]), -1);
				}
			}
			else if( d1 >= 0 && d2 < 0 || d1 < 0 && d2 >= 0 ) {
				double d3 = cross(g[j].p[jj+1] - g[j].p[jj], g[i].p[ii] - g[j].p[jj]);
				double d4 = cross(g[j].p[jj+1] - g[j].p[jj], g[i].p[ii+1] - g[j].p[jj]);
				if( d2 < 0 )
					C[tot++] = MP(d3 / (d3 - d4), 1);
				else C[tot++] = MP(d3 / (d3 - d4), -1);
		    }
		}
		sort(C, C + tot);
		double cur = min(max(C[0].first, 0.0), 1.0);
		int sgn = C[0].second;
		double s = 0;
		for( int j = 1; j < tot; ++j ) {
			double nxt = min(max(C[j].first, 0.0), 1.0);
			if( !sgn ) s += nxt - cur;
			sgn += C[j].second;
			cur = nxt;
		}
		sum += cross(g[i].p[ii], g[i].p[ii+1]) * s;
	}
	return fabs(sum) / 2;
}

//根据Robot的形状缩小房间大小,并把房间左下角移动到(0, 0)

void Relax( int n ){
    double dlt;
    dlt = 0;
    for( int i = 0; i < R.sz; ++i ) dlt = max(dlt, R.p[0].x - R.p[i].x);
    BL.x += dlt;
    dlt = 0;
    for( int i = 0; i < R.sz; ++i ) dlt = max(dlt, R.p[i].x - R.p[0].x);
    TR.x -= dlt;
    dlt = 0;
    for( int i = 0; i < R.sz; ++i ) dlt = max(dlt, R.p[0].y - R.p[i].y);
    BL.y += dlt;
    dlt = 0;
    for( int i = 0; i < R.sz; ++i ) dlt = max(dlt, R.p[i].y - R.p[0].y);
    TR.y -= dlt;
    for( int i = 0; i < n; ++i )
        for( int j = 0; j <= F[i].sz; ++j )
            F[i].p[j] = F[i].p[j] - BL;
    for( int i = 0; i <= R.sz; ++i )
        R.p[i] = R.p[i] - BL;
    TR = TR - BL;
    BL = point(0, 0);
}

double solve( int n ) {
    for( int i = 0; i < n; ++i ) {
        polygon &t = F[i];
        int m = 0;
        L[m++] = line(point(0, 0), point(1, 0));
        L[m++] = line(point(TR.x, 0), point(0, 1));
        L[m++] = line(TR, point(-1, 0));
        L[m++] = line(point(0, TR.y), point(0, -1));
        //枚举家具的边和Robot的点
        for( int j = 0; j < t.sz; ++j ) {
            for( int k = 0; k < R.sz; ++k ) {
                bool ok = true;
                for( int l = 0; l < R.sz; ++l )
                    ok &= dcmp(cross(t.p[j+1] - t.p[j], R.p[l] - R.p[k])) <= 0;
                if( ok )
                    L[m++] = line(point(t.p[j] + R.p[0] - R.p[k]), t.p[j+1] - t.p[j]);
            }
        }
        //枚举Robot的边和家具的点
        for( int k = 1; k <= R.sz; ++k ) {
            for( int j = 0; j < t.sz; ++j ) {
                bool ok = true;
                for( int l = 0; l < t.sz; ++l )
                    ok &= dcmp(cross(R.p[k-1] - R.p[k], t.p[l] - t.p[j])) >= 0;
                if( ok )
                    L[m++] = line(t.p[j] + R.p[0] - R.p[k], R.p[k-1] - R.p[k]);
            }
        }
        halfplane(m, i);
        //半平面交得到的多边形理论上是凸的,貌似是精度问题,凸的不严格
        //不求一下凸包的话,多边形面积并的时候会有问题,卡了我一下午
        for( int j = 0; j < g[i].sz; ++j ) pnt[j] = g[i].p[j];
        g[i].sz = andrew(g[i].sz);
        for( int j = 0; j < g[i].sz; ++j ) g[i].p[j] = res[j];
        g[i].p[g[i].sz] = g[i].p[0];
    }
    return polyUnion(n);
}

int main()
{
    int T, cas = 0, n;
    scanf( "%d", &T );
    while( T-- ) {
        scanf( "%d", &n );
        for( int i = 0; i < n; ++i )
            F[i].input();
        R.input();
        BL.input(); TR.input();
        Relax(n);
        double ans = TR.x * TR.y - solve(n);
        printf( "Case #%d: %.3lf\n", ++cas, ans );
    }
    return 0;
}








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无刷直流电机BLDC无感+滑模观测器+转速电流双闭环PI控制(总共三个仿真模型)(Simulink仿真实现)

内容概要:本文档系统性地提供了无刷直流电机(BLDC)的高级控制策略仿真资源,聚焦于无位置传感器控制技术,重点实现了基于滑模观测器(SMO)的转子位置估算方法,并结合转速与电流双闭环PI控制结构,构建了完整的Simulink仿真模型体系。资源包含三个核心仿真模型:无感控制下的滑模观测器设计、双闭环PI控制器的参数整定与动态调节,以及系统整体的运行性能仿真分析。文档深入剖析了滑模观测器在反电动势提取与相位补偿中的关键技术,展示了其在不同工况下对电机启动、调速及负载扰动响应的鲁棒性表现,旨在帮助研究人员掌握BLDC在无传感器条件下的高精度控制实现路径,并为进一步引入模糊PID等先进控制策略提供对比基准与技术支撑。; 适合人群:具备电机控制理论基础、自动控制原理知识及Simulink建模经验,从事电气工程、自动化、电力电子或新能源驱动系统研究的科研人员、工程技术人员及高校研究生。; 使用场景及目标:①深入理解无刷直流电机无位置传感器控制的基本原理与实现流程;②掌握滑模观测器在转子位置与速度估算中的设计方法及其抗干扰特性;③学习并优化转速电流双闭环PI控制结构,提升系统动态响应性能与运行稳定性。; 阅读建议:建议结合Simulink模型进行同步仿真操作,重点关注滑模观测器的抖振抑制效果、系统启动过程的稳定性以及PI参数调节对动态性能的影响,同时可参照文档中提及的模糊PID等对比方案,拓展对先进控制算法的研究与实践应用。

2024 《计算机网络》实验教学指导书.doc

2024 《计算机网络》实验教学指导书.doc

不平衡电网下自抗扰顺序模型预测PWM整流器控制仿真模型(Simulink仿真实现)

内容概要:本文围绕面向城市空中交通的多无人机路径规划问题展开研究,提出了一套融合全局规划、动态避障与局部协同调整的综合路径规划方法。研究内容涵盖基于改进RRT算法与图论的全局路径规划、基于动态风险场和动态窗口法(DWA)的模型预测控制实现动态避障,以及基于分布式协同控制的多无人机局部路径协同策略。通过Matlab平台构建仿真环境,在多种典型城市交通场景下对所提方法进行了系统性验证,结果表明该方法在路径安全性、编队稳定性与任务效率方面表现优异。文章还深入探讨了算法的创新点与未来研究方向,为复杂城市环境下多无人机系统的自主协同提供了理论支撑与技术路径。; 适合人群:具备自动化、控制理论、计算机科学或相关领域基础知识,从事无人机系统、智能交通、路径规划、多智能体协同控制等方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①为城市空中交通系统中的多无人机安全、高效飞行提供可靠的路径规划解决方案;②支持在复杂、动态的城市场景中开展无人机自主导航、编队飞行与协同控制的技术研究与仿真验证。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的具体实现细节、参数配置对性能的影响以及不同仿真场景下的实验设计,以深入理解各模块的集成逻辑与实际应用效果。

模糊PID与传统PID控制无刷直流电机对比仿真模型(Simulink仿真实现)

内容概要:本文详细介绍了模糊PID与传统PID控制无刷直流电机对比仿真模型的Simulink实现方法,旨在通过仿真手段系统性地对比两种控制策略在无刷直流电机调速系统中的动态性能差异。文章首先阐述了无刷直流电机的数学建模过程,继而深入解析传统PID控制的基本原理,并重点论述模糊PID控制器的设计流程,涵盖模糊规则的构建、隶属度函数的选取以及模糊推理机制的实现。通过构建完整的Simulink仿真模型,对两种控制器在启动响应速度、抗外部干扰能力及稳态控制精度等关键性能指标上进行了全面的对比分析。仿真结果表明,相较于传统PID,模糊PID控制在应对非线性、时变系统时表现出更强的鲁棒性和更高的控制精度,有效提升了系统的整体性能。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Simulink仿真软件操作经验的高等院校自动化、电气工程等相关专业的学生、科研人员,以及从事电机驱动与控制技术研发的工程师。; 使用场景及目标:①作为教学案例,帮助学生直观理解PID控制与模糊PID控制的核心原理及其在工程实践中的差异;②为科研项目提供一个可靠的控制算法对比与验证的仿真平台;③为工业界在电机控制策略的选型、优化及先进控制算法的工程化应用提供理论依据和技术参考。; 阅读建议:建议读者结合提供的仿真模型文件,亲自动手搭建并调试仿真系统,重点关注控制器参数(如PID增益、模糊规则表、隶属度函数形状)的设置对系统动态响应和稳态性能的影响规律,并可尝试修改模糊控制规则或引入其他智能控制算法(如神经网络控制)进行扩展性研究,以深化对现代控制理论的理解与应用。

Win11笔记本BIOS设置避坑大全:Secure Boot、RST、UEFI引导,一次讲清

本文详细解析了Win11笔记本BIOS设置中的关键问题,包括Secure Boot、Intel RST和UEFI引导的配置方法,帮助用户避开双系统安装中的常见陷阱。特别针对不同品牌笔记本的BIOS界面差异,提供了实用的操作指南和优化建议,确保系统兼容性和启动效率。

weixin_29251131的博客 686
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