| |
相关推荐
矿卡CMP 170HX的AI推理性能优化实战
GPU计算在现代AI推理中扮演着核心角色,其并行计算架构特别适合处理神经网络的大规模矩阵运算。通过CUDA指令集优化和计算管线重构,可以显著提升硬件利用率,这在边缘计算和带宽敏感型任务中尤为重要。以NVIDIA CMP 170HX矿卡为例,通过禁用FMA指令和框架适配优化,其FP32性能可提升15.9倍,在Qwen2.5-1.5B模型的4-bit量化推理中达到A100同架构78%的解码速度。这种优化技术不仅让淘汰矿卡重获新生,更为边缘AI部署提供了高性价比解决方案,特别适合7B以下量化模型部署和多路视频分析
[Linux driver]解密module_init
在Linux底下写过driver模块的对这个宏一定不会陌生。module_init宏在MODULE宏有没有定义的情况下展开的内容是不同的,如果这个宏没有定义,基本上表明阁下的模块是要编译进内核的(obj-y)。 1.在MODULE没有定义这种情况下,module_init定义如下: #define module_init(x) __initcall(x); 因为 #def
使用fluent计算流噪声_Fluent能够做的事
刚接触到fluent的同学们,应该会比较好奇,fluent能够做些什么事情,和你的研究有没有关联,能不能达到你的目的?如果不弄明白这样一点,前期可能会做很多无用功。 fluent是计算流体力学的软件,是一个工具。这样一个工具发展至今,可以用来模拟的绝不只有流体力学。下面我们依次来说明。首先是流动,fluent提供了非常丰富的流动模型,不仅可以模拟层流,同样还可以模拟...
编译内核模块常见问题
在x86上做出来了,但是在ARM上却出现了很多问题,有内核代码准备的问题,有模块代码问题,也有Makefile的问题。看似不起眼的角色,出了问题也很纠结。 第一种:内核代码没有准备好 [root@localhost module]# make make -C /opt/kangear/kernel/linux-2.6.32.2 M=/root/桌面/kangear/module modu
细胞膜电学特性的分数阶微积分建模
分数阶微积分在细胞膜电学特性建模中的应用主要体现在对细胞膜的电容行为和神经元放电活动的更精确描述上。
数字麦克风PDM信号采集与STM32 I2S接口应用(二)
在使用STM32的数字麦克风I2S接口时,计算采样率让人头疼,芯片手册上没有明确的说法,而手册上的计算方法经过测试却和实验不符。借助搜索引擎,大部分资料都是来自于开发板卖家或开发板论坛,主要是咪头采集然后配置WM89系列解码芯片,然后配合FatFS、MP3解码等模式,主要是讲解I2S录音、存储、放音等。外文资料得到的也寥寥无几,也没有找到讲解STM32数字麦克风配置、计算的文档。加上网上资料转载、抄袭、浅尝辄止的笔记教程,这些更是让检索大海捞针,过程艰辛一言难尽,有些网文三言两语抑或作者都没有搞清楚随手一写
错误
1、下述编写了一个模块,其中有一个中断函数,当内核接收到某个IRQ上的一个中断时会调用它。 其中注意第23行和第35行,init和exit前面均为两个英文下划线 "__"。详见http://www.kerneltravel.net/?p=86 #include<linux/module.h> #include<linux/init.h> #include<li...
全球尺度遥感云计算平台:Google Earth Engine
Google Earth Engine(GEE)是一个基于 Google 云服务基础设施的遥感大数据分析平台,它结合 Google 强大的云计算能力与 NASA、ESA、NOAA 等机构的空间数据,用于在全球尺度解决一些非常重要的社会问题:森林退化、粮食安全、灾害预警、水资源管理、气候监测以及环境保护等。 GEE 官方宣传视频(版权归 Google 所有) Spacefan 的视频 ·303播放 发展背景 2008 年,手握 40 多年 LandSat 数据的美国地质调查局(USG...
解密module_init,module_exit
include/linux/init.h 在Linux底下写过driver模块的对这个宏一定不会陌生。module_init宏在MODULE宏有没有定义的情况下展开的内容是不同的,如果这个宏没有定义,基本上表明阁下的模块是要编译进内核的(obj-y)。 1.在MODULE没有定义这种情况下,module_init定义如下: #define module_init(x) __i
用友u8服务器优化,用友U8erp软件运行的性能优化方案图文教程
今天一定要给大家分享一下用友U8erp软件运行的性能优化方案图文教程,以下方案来自用友软件官方维护工程师反馈在在处理客户问题的时候,有一类问题较为挠头,就是诸如用友U8服务器效率低下的问题。比如用友U8运行慢,卡住等,我们暂先不提用友U8软件代码、脚本层面本身的性能提升问题,我们只是基于现有用友U8软件版本,在客户现有环境下排查用友U8软件运行的性能瓶颈,并采取一定的技术手段进行性能调校。本文将推...
【GlobalMapper精品教程】074:从Lidar点云创建3D地形模型
本文基于地形点云数据,基于泊松方法、贪婪三角形测量方法和阿尔法形状创建3d地形模型。
解密module_init幕后的故事
解密module_init幕后的故事 在Linux底下写过driver模块的对这个宏一定不会陌生。module_init宏在MODULE宏有没有定义的情况下展开的内容是不同的,如果这个宏没有定义,基本上表明阁下的模块是要编译进内核的(obj-y)。 1.在MODULE没有定义这种情况下,module_init定义如下: #define module_init(x) __
基于YOLOv11与相机标定的齿轮尺寸测量系统
本文详细介绍了一种基于深度学习的目标检测算法YOLOv11与相机标定技术相结合的齿轮尺寸自动测量系统。该系统能够实时检测图像中的齿轮目标,并精确测量其关键尺寸参数,包括齿顶圆直径、齿根圆直径、模数等。我们构建了完整的深度学习解决方案,包含数据采集与标注、模型训练、相机标定、尺寸测量算法以及用户友好的UI界面。本文提供了完整的代码实现,并推荐了相关的参考数据集,为工业视觉检测领域提供了实用的技术方案。关键词:YOLOv11;齿轮检测;尺寸测量;相机标定;深度学习;工业视觉python。
624



被折叠的 条评论
为什么被折叠?



