【YashanDB知识库】windows配置ODBC跟踪日志， 使用日志定位问题

原创 已于 2025-02-24 15:15:54 修改 · 350 阅读 · 3 ·
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#数据库 #崖山数据库 #YashanDB #yashandb知识库 #yashandb

于 2024-09-27 10:27:42 首次发布

本文转自YashanDB官网，具体内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7441388.html?templateId=1718516

问题现象

客户刚开始使用YashanDB odbc的时候，需要查看调用日志详情， 确认相应接口调用情况。

问题的风险及影响

客户在windows server 2016环境测试，影响测试业务的开展。

问题影响的版本

YashanDB版本：所有版本

问题发生原因

本案例是对操作的说明， 不涉及根因

解决方法及规避方式

1、打开ODBC数据源

2、选择跟踪，点击立即启动跟踪，所有ODBC调用就会打印到SQL.LOG文件中

注意：如果要获取用例最小集，则需要在启动用例跟踪前删除SQL.LOG文件，并精准控制启动用例跟踪和关闭的时间

3、查看SQL.LOG文件

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Gemini2.5
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### Gemini 2.5 版本特性概述 Gemini 2.5 是一款基于先进技术和优化设计的多功能工具集合，涵盖了从模型推理到数据处理等多个领域。以下是该版本的主要特性和更新要点： #### 思考模型增强 Gemini 2.5 Pro 引入了一种全新的“思考模型”机制，在生成响应之前能够模拟人类逻辑推理过程[^1]。这种机制的核心在于通过强化学习和思维链提示（Chain-of-Thought）技术，使模型具备更强的信息分析能力和上下文理解力。具体表现为： - **任务分解**：将复杂的任务拆解为多个子步骤，并逐一验证每一步骤的准确性。 - **决策制定**：综合所有子步骤的结果，形成最终结论。 #### 数据库接口升级 为了满足大规模应用的需求，GeminiDB Mongo 接口进行了全面优化[^3]。新版本提供了以下改进： - **高容量支持**：单实例最大支持 96TB 存储空间。 - **协议兼容性**：完全兼容 MongoDB 协议，便于现有系统的无缝迁移。 - **部署灵活性**：新增副本集部署选项，提升数据可靠性和可用性。 - **服务化迁移**：简化跨环境的数据迁移操作，降低运维复杂度。 #### 流式数据管理 Pulsar 组件作为 Gemini 2.5 的重要组成部分，进一步增强了对无界数据的支持能力[^4]。主要特点包括： - **分片存储架构**：利用 BookKeeper 和 Broker 节点实现高效的数据分布与访问。 - **统一视图呈现**：即使底层数据分布在不同物理节点上，也能向用户提供一致性的查询体验。 - **自动数据迁移**：无需人工干预即可完成冷热数据之间的转换，显著降低了维护成本。 - **地理冗余保障**：新增跨地域复制功能，提高了全球范围内的业务连续性水平。 #### 实时数据分析能力 借鉴阿里巴巴集团内部的成功案例[^5]，Gemini 2.5 还特别加强了针对海量实时数据的处理性能。借助 HybridDB for MySQL 等先进技术手段，可以轻松应对如下挑战： - 对万亿级别规模的数据执行亚秒级响应速度的多维度统计计算； - 同时保持与其他主流大数据框架的良好互操作性，例如 MaxCompute 和 Blink； ```python # 示例代码展示如何连接至 GeminiDB Mongo 并读取部分记录 from pymongo import MongoClient client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/') db = client['gemini_db'] collection = db['sample_collection'] documents = collection.find().limit(10) for doc in documents: print(doc) ```
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