BM90 最小覆盖子串

这篇博客详细介绍了如何解决LeetCode中的'最小覆盖子串'问题,使用Java语言实现。文章首先阐述了问题描述,包括数据范围和约束条件,并给出了两个示例。接着,博主分析了问题,提出了区间计数的解题思路,并提供了相应的解题代码。最后,进行了总结。

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一、问题描述

描述

给出两个字符串 s 和 t,要求在 s 中找出最短的包含 t 中所有字符的连续子串。

数据范围:0 \le |S|,|T| \le100000≤∣S∣,∣T∣≤10000,保证s和t字符串中仅包含大小写英文字母

要求:进阶:空间复杂度 O(n)O(n) , 时间复杂度 O(n)O(n)

例如:

S ="XDOYEZODEYXNZ"S="XDOYEZODEYXNZ"
T ="XYZ"T="XYZ"
找出的最短子串为"YXNZ""YXNZ".

注意:
如果 s 中没有包含 t 中所有字符的子串,返回空字符串 “”;
满足条件的子串可能有很多,但是题目保证满足条件的最短的子串唯一。

示例1

输入:

"XDOYEZODEYXNZ","XYZ"

返回值:

"YXNZ"

 

示例2

输入:

"abcAbA","AA"

返回值:

"AbA"

二、解题思路

1.问题分析

区间计数

2.解题代码

import java.util.*;


public class Solution {
    /**
     * 
     * @param S string字符串 
     * @param T string字符串 
     * @return string字符串
     */


    public boolean check(int[] count){
        for(int i=0;i<256;++i){
            if(count[i]> 0 )
                return false;
        }
        return true;
    }



    public String minWindow (String S, String T) {
        // write code here

        int[] count = new int[256];
        for(int i=0;i<256;++i){
            count[i] = 0;
        }

        for (int i=0; i<T.length(); ++i) {
            count[(int)T.charAt(i)] += 1;
        }


        int start=0, end = Integer.MAX_VALUE;
        for (int i=0,j=0; j<S.length(); ){
            count[(int)S.charAt(j)] -= 1;
            if(check(count)){
               // System.out.println("ok");
                while(check(count)) {
                   // System.out.println("ok2");
                    if (j + 1 - i < end - start) {
                        end = j + 1;
                        start = i;
                    }


                    count[(int)S.charAt(i++)] += 1;
                }
            }
            j++;
        }

        //System.out.println("start="+start+",end="+end);

        if(end==Integer.MAX_VALUE){
            end = 0;
        }

        return S.substring(start, end);
    }
}

三、总结

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