Anaconda介绍

最新推荐文章于 2025-10-10 22:30:58 发布

原创最新推荐文章于 2025-10-10 22:30:58 发布 · 261 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#神经网络

Conda是一个强大的包和环境管理工具，它不仅管理Python包，还允许轻松切换不同版本的Python环境。Anaconda是一个预装了Python、多种包和科学计算工具的发行版，而Miniconda则是精简版，仅包含Python和conda本身。安装Anaconda后，即包含了Python和常用库，避免了额外的安装步骤。环境变量的配置也是使用过程中的重要环节。

部署运行你感兴趣的模型镜像

一、Conda介绍

Conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理

包管理与pip的使用类似
环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换

Conda的设计理念——Conda将几乎所有的工具、第三方包都当做package对待，甚至包括python和conda自身！因此，conda打破了包管理与环境管理的约束，能非常方便地安装各种版本python、各种package并方便地切换。

二、Anaconda介绍

1、Anaconda则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，所以也称为Python的一种发行版。其实还有Miniconda，顾名思义，它只包含最基本的内容——python与conda，以及相关的必须依赖项，对于空间要求严格的用户，Miniconda是一种选择。
2、Anaconda是一个科学计算环境，当在电脑上安装好Anaconda3以后，就相当于安装好了Python，还有一些常用的库，如numpy，scrip，matplotlib等库。（如果你没有安装anaconda的话，直接安装了Python，装完Python想要使用这些库的话，还要在cmd中运行 pip install …;）。
Anaconda3对应的就是Python3.x的版本，Python3.x的默认编码方式是UTF-8，很少出现字符编码的各种问题。
如果计算机上已经安装了Python，安装不会对你有任何影响。实际上，脚本和程序使用的默认 Python是Anaconda附带的Python，所以安装完Anaconda已经自带安装好了Python，不需要你再安装Python了。