CoCode888的博客

若未创建需求跟踪矩阵，可能会导致需求遗漏、变更管理失控、测试覆盖不全面等问题，进而增加项目风险，使项目成本易于超支。在构建需求跟踪矩阵前，需对需求进行全面的收集和整理，明确所有需求来源，如用户需求文档、业务需求文档、利益相关者文档等。功能，使用AI自动生成每个需求的多维度测试用例、测试报告，提高测试覆盖度和全面性，保障测试质量，减轻测试人员工作量。需要将需求与设计文档、测试用例、代码模块、测试脚本等相关联，能够实现双向追溯。对需求进行分类整理，分为功能需求、非功能需求、接口需求、性能需求等。

如定期举行需求评审会议、项目进度会议等，让需求提出者、开发团队、测试团队等各方能够及时了解需求的状态和进展情况，及时解决沟通障碍和问题。功能，根据任务优先级，实现AI智能生成任务和分配任务，极大地提高了项目经理的工作效率，为项目经理提供最优的项目计划和人员工作安排，有效减轻项目组的工作负担，显著提升项目开发效率。利用需求金字塔有助于分清需求的主次关系，确保项目团队能够专注于最重要的需求上，从而实现项目的核心目标。针对需求池过载的情况，首先需要审查需求，区分核心需求和非核心需求，建立优先级清单。

AI自动估算功能/CoCode软件成本造价工具，遵循《软件工程 软件开发成本度量规范》国家标准，通过算法模型和自然语言处理技术，通过设置规模估算时机、生产率和设置参数（调整一般系统特征、工作量、费用等调整因子），多角度多层级调整影响因子，从而能够更精准地自动估算项目规模、工作量和产品报价，提高项目科学估算的准确性和项目估算效率。如：AI需求条目化；AI生成数据库功能，基于项目需求和设计，通过AI智能模型，实现一键自动生成数据库的功能，减轻了手动设计和编写数据库的工作量，提高了设计效率和质量。

预算超支？5大策略让软件项目费用风险可控，Co-Project智能项目管理中，AI自动规划务、需求条目化、自动估算等功能助力软件研发智能化。